A logistic regression model when some events precede treatment: the effect of thrombolytic therapy for acute myocardial infarction on the risk of cardiac arrest.
A logistic regression model when some events precede treatment: the effect of thrombolytic therapy for acute myocardial infarction on the risk of cardiac arrest.
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治疗前发生某些事件时的逻辑回归模型：急性心肌梗死溶栓治疗对心脏骤停风险的影响。
DOI：
10.1016/s0895-4356(97)00125-x
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发表时间：
1997
影响因子：
7.2
通讯作者：
Selker,HP
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Schmid,CH;D'Agostino,RB;Griffith,JL;Beshansky,JR;Selker,HP
当临床试验在给予治疗之前出现结果时，意向治疗分析和根据方案的分析都不能给出治疗效果的最佳估计。一种更好的方法是使用随时间变化的治疗变量。意向治疗分析是保守的，偏向于治疗；根据方案分析偏向于治疗。我们展示了如何使用人-时间间隔作为度量单位来衡量Logistic回归中时间依赖变量的影响，并描述了报告模型性能的适当方法。该方法被应用于开发一个模型，以预测心肌梗死患者在接受溶栓治疗和未接受治疗时，在紧急医疗服务出现后48小时内心脏骤停的可能性。我们使用时间依赖的治疗变量，因为许多患者在等待治疗时心脏骤停。这项技术已经被编程到心电图机中，用于急诊科的实时使用。
When outcomes occur in clinical trials before treatment can be given, neither intent-to-treat nor according-to-protocol analyses give optimal estimates of the treatment effect. A better approach employs a time-dependent variable for treatment. Intent-to-treat analyses are conservative, biasing against treatment; according-to-protocol analyses bias in favor of treatment. We show how to measure the effect of a time-dependent variable in a logistic regression using person-time intervals as units of measurement and describe appropriate methods for reporting model performance. The method is applied to develop a model to predict the probability that a patient with a myocardial infarction will have a sudden cardiac arrest within 48 hours of presentation to emergency medical services both when treated with thrombolysis and when not treated. We use a time-dependent treatment variable because many patients went into cardiac arrest while awaiting treatment. This technique has been programmed into an electrocardiograph for real-time use in an emergency department.
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