A low dimensional dynamical model of the initial pulmonary innate response to infection.
A low dimensional dynamical model of the initial pulmonary innate response to infection.
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DOI：
10.1016/j.mbs.2011.12.004
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发表时间：
2012-02
影响因子：
4.3
通讯作者：
Boczko EM
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Young TR;Buckalew R;May AK;Boczko EM
为了更深入地了解肺部感染的发生和发展，我们提出并分析了肺部感染和先天免疫反应的低维现象学模型。由于肺部先天免疫具有自身独特的特征，免疫系统的一般数学模型可能不合适。我们提出的微分方程模型是基于目前的知识，肺先天免疫的生物学和准确地再现已知的功能，在最近的实验中所展示的肺先天系统的动力学的初始阶段。此外，我们建议使用该模型作为一个起点，从一个新的非侵入性技术采样肺泡衬里液的临床数据的审讯。
In order to gain a deeper understanding of the onset and progression of pulmonary infections we present and analyze a low dimensional, phenomenological model of infection and the innate immune response in the lungs. Because pulmonary innate immunity has features unique to itself, general mathematical models of the immune system may not be appropriate. The differential equations model that we propose is based on current knowledge of the biology of pulmonary innate immunity and accurately reproduces known features of the initial phase of the dynamics of pulmonary innate system as exhibited in recent experiments. Further, we propose to use the model as a starting point for interrogation with clinical data from a new noninvasive technique for sampling alveolar lining fluid.
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