Drug inhibition profile prediction for NFκB pathway in multiple myeloma.
Drug inhibition profile prediction for NFκB pathway in multiple myeloma.
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DOI：
10.1371/journal.pone.0014750
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发表时间：
2011-03-07
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Zhou X
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Peng H;Wen J;Li H;Chang J;Zhou X
核因子κB（NFκB）激活在多发性骨髓瘤（MM）中对肿瘤坏死因子（TNFα）刺激期间的凋亡信号的抗凋亡反应中起关键作用。虽然已有多种药物主要通过抑制NFκB通路来治疗MM，但目前还没有任何定量或定性的结果来比较评估不同药物单独使用或联合使用的抑制作用。计算建模在应用生物学研究中越来越重要，主要是因为它可以提供强大的定量预测能力。在这项研究中，一种新的计算途径建模方法被用来评估特定药物单独使用或联合使用对MM中NFκB途径的抑制作用，并预测潜在的协同药物组合。
Nuclear factor κB (NFκB) activation plays a crucial role in anti-apoptotic responses in response to the apoptotic signaling during tumor necrosis factor (TNFα) stimulation in Multiple Myeloma (MM). Although several drugs have been found effective for the treatment of MM by mainly inhibiting NFκB pathway, there are not any quantitative or qualitative results of comparison assessment on inhibition effect between different drugs either used alone or in combinations. Computational modeling is becoming increasingly indispensable for applied biological research mainly because it can provide strong quantitative predicting power. In this study, a novel computational pathway modeling approach is employed to comparably assess the inhibition effects of specific drugs used alone or in combinations on the NFκB pathway in MM and to predict the potential synergistic drug combinations.
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