An assessment of data accuracy and best practice recommendations for observations of lichens and other taxonomically difficult taxa on iNaturalist
An assessment of data accuracy and best practice recommendations for observations of lichens and other taxonomically difficult taxa on iNaturalist
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对 iNaturalist 上地衣和其他分类困难类群观察的数据准确性和最佳实践建议进行评估
DOI：
10.1139/cjb-2021-0160
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
1.1
通讯作者：
Allen, Jessica L.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
McMullin, R. Troy;Allen, Jessica L.
我们评估在线平台 iNaturalist 上发布的地衣“研究级”观察结果的识别准确性。我们的结果表明，这些观察结果经常被错误识别或缺乏准确识别所需的化学和（或）微观信息。地衣是一个分类学上困难的类群，但它们无处不在且引人注目，并且经常成为 iNaturalist 上发布的观察主题。因此，我们提供发布地衣观察结果和评论观察结果的最佳实践建议。 iNaturist 的数据是了解和管理生物多样性的宝贵工具，特别是在全球生物多样性大规模下降的关键时刻。然而，数据必须准确，才能有效支持生物多样性保护工作。我们的建议也适用于其他分类学上困难的类群。
We assess the identification accuracy of ‘research grade’ observations of lichens posted on the online platform iNaturalist. Our results show that these observations are frequently misidentified or lack the necessary chemical and (or) microscopic information for accurate identification. Lichens are a taxonomically difficult group, but they are ubiquitous and eye-catching and are regularly the subject of observations posted on iNaturalist. Therefore, we provide best practice recommendations for posting lichen observations and commenting on observations. Data from iNaturalist are a valuable tool for understanding and managing biodiversity, particularly at this crucial time when large scale biodiversity decline is occurring globally. However, the data must be accurate for them to effectively support biodiversity conservation efforts. Our recommendations are also applicable to other taxonomically difficult taxa.
使用 iNaturalist 通过基于项目的学习解决“生物多样性的天真”问题
影响因子：
2
作者：
K. Niemiller;Mark A. Davis;M. Niemiller
通讯作者：
M. Niemiller
城市地衣
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
Jessica L. Allen;J. Lendemer
通讯作者：
J. Lendemer
在 Coverboard 协议中使用 iNaturalist 来衡量数据质量：项目设计建议
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
Citizen Science: Theory and Practice
影响因子：
--
作者：
Julie Wittmann;D. Girman;D. Crocker
通讯作者：
D. Crocker