wfl Python toolkit for creating machine learning interatomic potentials and related atomistic simulation workflows.
wfl Python toolkit for creating machine learning interatomic potentials and related atomistic simulation workflows.
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wfl Python 工具包，用于创建机器学习原子间势和相关原子模拟工作流程。
DOI：
10.17863/cam.100069
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Gelžinyte E
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gelžinyte E
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BenchML：一个可扩展的流水线框架，用于大规模地对材料和分子的表示进行基准测试
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Machine Learning: Science and Technology
影响因子：
--
作者：
C. Poelking;Felix A Faber;Bingqing Cheng
通讯作者：
Bingqing Cheng
Icolos：用于对从头生成的小分子进行基于结构的后处理的工作流程管理器
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
Bioinform.
影响因子：
--
作者：
J. H. Moore;M. Bauer;Jeff Guo;Atanas Patronov;O. Engkvist;Christian Margreitter
通讯作者：
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影响因子：
6.1
作者：
Jain, Anubhav;Shyue Ping Ong;Persson, Kristin A.
通讯作者：
Persson, Kristin A.
通用机器学习 Pt 原子间势，可准确描述块体、表面和纳米粒子。
DOI：
10.1063/5.0143891
发表时间：
2023
期刊：
The Journal of chemical physics
影响因子：
--
作者：
Kloppenburg J
通讯作者：
Kloppenburg J
影响因子：
8.6
作者：
Bartok, Albert P.;Payne, Mike C.;Csanyi, Gabor
通讯作者：
Csanyi, Gabor