Rician likelihood loss for quantitative MRI using self-supervised deep learning
Rician likelihood loss for quantitative MRI using self-supervised deep learning
复制标题
使用自监督深度学习进行定量 MRI 的莱斯似然损失
DOI：
10.48550/arxiv.2307.07072
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Parker C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Parker C
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使用近似莱斯对数似然在低 SNR MRI 中进行运动校正
影响因子：
3.9
作者：
Ivor J. A. Simpson;Balázs Örzsik;N. Harrison;I. Asllani;M. Cercignani
通讯作者：
M. Cercignani
DOI：
10.1049/ip-a-1:19830017
发表时间：
1983
期刊：
The Analyst
影响因子：
--
作者：
P. A. Payne
通讯作者：
P. A. Payne
深度（呃）学习。
DOI：
10.1523/jneurosci.0153-18.2018
发表时间：
2018
期刊：
The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience
影响因子：
--
作者：
Srinivasan,Shyam;Greenspan,RalphJ;Stevens,CharlesF;Grover,Dhruv
通讯作者：
Grover,Dhruv
影响因子：
6.3
作者：
Christen, Thomas;Bouzat, Pierre;Barbier, Emmanuel Luc
通讯作者：
Barbier, Emmanuel Luc
影响因子：
3.3
作者：
Helms, Gunther;Dathe, Henning;Dechent, Peter
通讯作者：
Dechent, Peter