The Effect of Data Swapping on Analyses of American Community Survey Data
The Effect of Data Swapping on Analyses of American Community Survey Data
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数据交换对美国社区调查数据分析的影响
DOI：
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发表时间：
2015
影响因子：
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通讯作者：
Nicolas Kim
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Nicolas Kim
越来越多的领域和行业的研究人员依赖于公共访问的人口普查数据。这些数据由人口普查机构修改，以尽量减少识别风险;避免披露的措施之一是数据交换程序。我使用虚拟数据集、公共使用的美国社区调查（ACS）数据和在美国访问的限制使用的ACS数据研究了数据交换对列联表的影响。人口普查局。这些模拟表明，随着交换率的变化，当数据交换过程试图使用简单的目标标准来针对有风险的个体进行交换时，对分类变量的联合分布的影响不再是可以理解的。
Researchers from a growing range of fields and industries rely on public-access census data. These data are altered by census-taking agencies to minimize the risk of identification; one such disclosure avoidance measure is the data swapping procedure. I study the effects of data swapping on contingency tables using a dummy dataset, public-use American Community Survey (ACS) data, and restricted-use ACS data accessed within the U.S.\ Census Bureau. These simulations demonstrate that as the rate of swapping is varied, the effect on joint distributions of categorical variables is no longer understandable when the data swapping procedure attempts to target at-risk individuals for swapping using a simple targeting criterion.
民意调查审查：人口普查档案中不准确的年龄和性别数据：证据和影响。
影响因子：
3.4
作者：
Alexander,JTrent;Davern,Michael;Stevenson,Betsey
通讯作者：
Stevenson,Betsey