Localization and Estimation of Unknown Forced Inputs: A Group LASSO Approach
Localization and Estimation of Unknown Forced Inputs: A Group LASSO Approach
复制标题
未知强制输入的定位和估计：群 LASSO 方法
DOI：
10.1109/tcns.2023.3258627
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发表时间：
2023
影响因子：
4.2
通讯作者：
Sankar, Lalitha
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Anguluri, Rajasekhar;Kosut, Oliver;Sankar, Lalitha
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DOI：
10.1109/peci.2017.7935743
发表时间：
2017-02
期刊：
2017 IEEE Power and Energy Conference at Illinois (PECI)
影响因子：
--
作者：
N. Zhou;M. Ghorbaniparvar;S. Akhlaghi
通讯作者：
N. Zhou;M. Ghorbaniparvar;S. Akhlaghi
DOI：
10.23919/ecc.2019.8795699
发表时间：
2019-06
期刊：
2019 18th European Control Conference (ECC)
影响因子：
--
作者：
S. Fosson;Federica Garin;S. Gracy;A. Kibangou;D. Swart
通讯作者：
S. Fosson;Federica Garin;S. Gracy;A. Kibangou;D. Swart
离散时间线性系统的 l 延迟输入和初始状态重建
DOI：
10.1007/s00034-010-9214-4
发表时间：
2011
期刊：
Circuits, Systems, and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
S. Kirtikar;H. Palanthandalam;E. Zattoni;D. Bernstein
通讯作者：
D. Bernstein
具有稀疏输入的线性系统：可观测性和输入恢复
DOI：
10.1109/acc.2015.7172159
发表时间：
2015
期刊：
2015 American Control Conference (ACC)
影响因子：
--
作者：
S. Sefati;N. Cowan;R. Vidal
通讯作者：
R. Vidal
影响因子：
1.4
作者：
Simon N;Tibshirani R
通讯作者：
Tibshirani R