On weighted multivariate sign functions
On weighted multivariate sign functions
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关于加权多元符号函数
DOI：
10.1016/j.jmva.2022.105013
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发表时间：
2022
影响因子：
1.6
通讯作者：
Chatterjee, Snigdhansu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Majumdar, Subhabrata;Chatterjee, Snigdhansu
多元符号函数通常用于鲁棒估计和推理。我们建议使用与此类函数相关的数据相关权重。所提出的加权符号函数保留了理想的鲁棒性，同时与未加权的基于多元符号的方法相比，显着提高了估计和推理的效率。使用加权符号，我们演示了鲁棒位置估计和鲁棒主成分分析的方法。我们扩展了使用稳健的多变量方法的范围，以包括稳健的足够的降维和功能异常值检测。多项数值研究和实际数据应用证明了所提出方法的有效性。
Multivariate sign functions are often used for robust estimation and inference. We propose using data dependent weights in association with such functions. The proposed weighted sign functions retain desirable robustness properties, while significantly improving efficiency in estimation and inference compared to unweighted multivariate sign-based methods. Using weighted signs, we demonstrate methods of robust location estimation and robust principal component analysis. We extend the scope of using robust multivariate methods to include robust sufficient dimension reduction and functional outlier detection. Several numerical studies and real data applications demonstrate the efficacy of the proposed methodology.
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DOI：
10.1016/b978-0-12-386908-1.00037-9
发表时间：
2018-11
期刊：
Wiley Series in Probability and Statistics
影响因子：
--
作者：
Bruce E. Blaine
通讯作者：
Bruce E. Blaine
DOI：
10.1016/j.jmva.2018.10.002
发表时间：
2018
期刊：
J. Multivar. Anal.
影响因子：
--
作者：
G. Boente;Daniela Rodriguez;M. Sued
通讯作者：
M. Sued
影响因子：
4.5
作者：
Regina Y. Liu;J. Parelius;Kesar Singh
通讯作者：
Regina Y. Liu;J. Parelius;Kesar Singh
影响因子：
4.5
作者：
Zu, Yijun;He, Xuming
通讯作者：
He, Xuming
影响因子：
4.5
作者：
NIEMIRO, W
通讯作者：
NIEMIRO, W