Dynamical classification for complex matrices
Dynamical classification for complex matrices
复制标题
复杂矩阵的动态分类
DOI：
10.1007/s43034-020-00106-5
复制
发表时间：
2021-01
影响因子：
1
通讯作者：
Lvlin Luo
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lvlin Luo
本文研究了非对易函数方程$h(Lambda Z)-lambda{h(Z)}=g(Z)，~z\in{c}，并由此方程给出了复矩阵的完全动力分类的一个新视角。粗略地说，对于对角阵和Jordan矩阵，有四种不同的类型：$0，FRAC{1}{2}，2$和$e^{\mathbf{i}2\pi\theta}$，其中$\theta\in[0，\FRAC{1}{2}]$。此外，对于复矩阵$A$，如果它的特征值是$0，|\lambda_i|\neq1$，其中$1，则$A$拓扑共轭于$\mathbb{C}^{RANK(A)}$上的对角矩阵。
In this paper, we study the noncommutative functional equation $h(\lambda z)-\lambda{h(z)}=g(z),~z\in\mathbb{C}$ and we give a new perspective from this equation to obtain a completely dynamical classification for complex matrices. Coarsely speaking, there are four different types: $0,\frac{1}{2},2$ and $e^{\mathbf{i}2\pi\theta}$ with $\theta\in[0,\frac{1}{2}]$ for diagonal matrices and Jordan matrices, respectively. Moreover, we obtain that for a complex matrix $A$, if its eigenvalues are $0<|\lambda_i|\neq1$, where $1\leq i\leq rank(A)$, then $A$ is topologically conjugate to a diagonal matrix on $\mathbb{C}^{rank(A)}$.
登录
查看更多内容
影响因子：
0.7
作者：
A. Ayadi;H. Marzougui
通讯作者：
A. Ayadi;H. Marzougui
DOI：
10.7153/oam-2017-11-31
发表时间：
2015-07
期刊：
arXiv: Functional Analysis
影响因子：
--
作者：
N. Feldman;Paul J. McGuire
通讯作者：
N. Feldman;Paul J. McGuire
影响因子：
0.8
作者：
Sung Guen Kim;A. Peris;Hyunjung Song
通讯作者：
Sung Guen Kim;A. Peris;Hyunjung Song
影响因子：
1.4
作者：
G. Elliott;Hanfeng Li
通讯作者：
G. Elliott;Hanfeng Li
影响因子：
3.1
作者：
W. -c. Hsiang;W. Pardon
通讯作者：
W. -c. Hsiang;W. Pardon