The Ethical Challenges of Publishing Twitter Data for Research Dissemination
The Ethical Challenges of Publishing Twitter Data for Research Dissemination
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发布 Twitter 数据以传播研究的道德挑战
DOI：
10.1145/3091478.3091489
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Webb H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Webb H
涉及基于互联网的数据分析的实证研究提出了一些伦理挑战。这方面的一个例子是对推特数据的分析，特别是在为传播目的而复制特定推文的情况下。尽管Twitter是一个开放的平台，但人们可能会质疑，这是否为出于研究目的收集、分析和复制推文提供了充分的伦理理由，或者是否也有必要采取具体的知情同意程序。本文报告了一次伦理咨询，这是一项更广泛的研究研究的一部分，旨在确定在研究结果中公布推特数据的最佳做法程序。我们主要关注英国的情况，并借鉴咨询的结果，以突出这一领域出现的道德问题的广度和深度。我们可以把Twitter看作是Web Science中使用的大量数据源的案例研究。这是一个高度复杂的局面，围绕知情同意、匿名化和将损害降至最低等基本原则，问题具体化。此外，商业、监管和学术实践之间存在紧张关系，在某些情况下，良好的道德实践可能会损害学术诚信。在如何解决这些问题上，网络科学和相关领域缺乏共识，我们认为，有必要进行建设性的辩论，以便采取积极主动的方法，实现良好的实践。
Empirical research involving the analysis of Internet-based data raises a number of ethical challenges. One instance of this is the analysis of Twitter data, in particular when specific tweets are reproduced for the purposes of dissemination. Although Twitter is an open platform it is possible to question whether this provides a sufficient ethical justification to collect, analyse and reproduce tweets for the purposes of research or whether it is necessary to also undertake specific informed consent procedures. This paper reports on an ethics consultation that formed part of a wider research study and that aimed to identify best practice procedures for the publication of Twitter data in research findings. We focus largely on the UK context and draw on the outcomes of the consultation to highlight the range and depth of ethical issues that arise in this area. We can see Twitter as a case study for a wide number of data sources used in Web Science. This is a highly complex landscape in which questions crystallise around fundamental principles such as informed consent, anonymisation and the minimisation of harm. Furthermore, tensions exist between commercial, regulatory and academic practices, and there are also circumstances in which good ethical practice might compromise academic integrity. There is an absence of consensus in Web science and related fields over how to resolve these issues and we argue that constructive debate is necessary in order to take a proactive approach towards good practice.
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