Dissipativity-Based Small-Gain Theorems for Stochastic Network Systems
Dissipativity-Based Small-Gain Theorems for Stochastic Network Systems
复制标题
随机网络系统基于耗散性的小增益定理
DOI：
10.1109/tac.2015.2492478
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发表时间：
2016-08
影响因子：
6.8
通讯作者：
Shi, Peng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu, Zhaojing;Karimi, Hamid Reza;Shi, Peng
本文给出了描述具有相互联系、不确定性和随机干扰的大系统的随机网络系统的几个小增益定理。利用条件耗散和随机区间的显示次数，将确定性情况下的小增益条件推广到随机情况下。当某些设计参数在实际中可调时，我们设想了一种更简单的方法，即选择一个子系统作为监视器来验证小增益条件。与已有结果相比，从输入-状态稳定性和小增益定理的要求中去掉了解的存在唯一性和输入的最终一致有界性。
In this paper, some small-gain theorems are proposed for stochastic network systems which describe large-scale systems with interconnections, uncertainties and random disturbances. By the aid of conditional dissipativity and showing times of stochastic interval, small-gain conditions proposed for the deterministic case are extended to the stochastic case. When some design parameters are tunable in practice, we invaginate a simpler method to verify small-gain condition by selecting one subsystem as a monitor. Compared with the existing results, the existence-and-uniqueness of solution and ultimate uniform boundedness of input are removed from requirements of input-to-state stability and small-gain theorems.
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DOI：
10.1016/0005-1098(96)00051-9
发表时间：
1996-08
期刊：
Autom.
影响因子：
--
作者：
Zhong-Ping Jiang;I. Mareels;Y. Wang
通讯作者：
Zhong-Ping Jiang;I. Mareels;Y. Wang
DOI：
10.1142/p473
发表时间：
2006-08
期刊：
J. Frankl. Inst.
影响因子：
--
作者：
X. Mao;C. Yuan
通讯作者：
X. Mao;C. Yuan
DOI：
10.1093/imamci/dnr001
发表时间：
2009-04
期刊：
Proceedings of the 48h IEEE Conference on Decision and Control (CDC) held jointly with 2009 28th Chinese Control Conference
影响因子：
--
作者：
I. Karafyllis;Zhong-Ping Jiang
通讯作者：
I. Karafyllis;Zhong-Ping Jiang
DOI：
10.1007/b97650
发表时间：
1998
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
F. Clarke;Yu. S. Ledyaev;R. Stern;P. Wolenski
通讯作者：
F. Clarke;Yu. S. Ledyaev;R. Stern;P. Wolenski
影响因子：
6.8
作者：
Angeli, D;Sontag, ED;Wang, Y
通讯作者：
Wang, Y