A Quantitative Proteome Map of the Human Body.
A Quantitative Proteome Map of the Human Body.
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DOI：
10.1016/j.cell.2020.08.036
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发表时间：
2020-10-01
期刊：
影响因子：
64.5
通讯作者：
Snyder MP
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jiang L;Wang M;Lin S;Jian R;Li X;Chan J;Dong G;Fang H;Robinson AE;GTEx Consortium;Snyder MP
确定每个组织中的蛋白质水平以及它们与RNA水平的比较对于理解人类生物学和疾病以及控制蛋白质水平的调节过程非常重要。我们定量了32种正常人体组织中超过12，000个基因的相对蛋白质水平。组织特异性或组织富集的蛋白质进行了鉴定，并与转录组数据进行了比较。许多普遍存在的转录本被发现编码组织特异性蛋白。RNA和蛋白质富集的不一致性揭示了分泌蛋白的合成和作用的潜在位点。蛋白质的组织特异性分布还提供了对需要多个组织相互作用的复杂生物事件的深入了解。最重要的是，我们的研究表明，蛋白质组织富集信息可以解释遗传性疾病的表型，这是不能单独通过转录信息获得的。总的来说，我们的研究结果表明，了解蛋白质水平可以为调节，分泌组，代谢和人类疾病提供见解。来自GTeX资源的跨人类组织的蛋白质组学分析揭示了对遗传疾病引起的组织特异性途径和表型的洞察。
Determining protein levels in each tissue and how they compare with RNA levels is important for understanding human biology and disease as well as regulatory processes that control protein levels. We quantified the relative protein levels from over 12,000 genes across 32 normal human tissues. Tissue-specific or tissue-enriched proteins were identified and compared to transcriptome data. Many ubiquitous transcripts are found to encode tissue-specific proteins. Discordance of RNA and protein enrichment revealed potential sites of synthesis and action of secreted proteins. The tissue-specific distribution of proteins also provides an in-depth view of complex biological events that require the interplay of multiple tissues. Most importantly, our study demonstrated that protein tissue-enrichment information can explain phenotypes of genetic diseases, which cannot be obtained by transcript information alone. Overall, our results demonstrate how understanding protein levels can provide insights into regulation, secretome, metabolism, and human diseases. Proteomics analysis across human tissues from the GTeX resource reveals insight into tissue-specific pathways and phenotypes arising from genetic diseases.
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影响因子：
16.6
作者：
Baker MS;Ahn SB;Mohamedali A;Islam MT;Cantor D;Verhaert PD;Fanayan S;Sharma S;Nice EC;Connor M;Ranganathan S
通讯作者：
Ranganathan S
影响因子：
4
作者：
Feizi A;Gatto F;Uhlen M;Nielsen J
通讯作者：
Nielsen J
DOI：
10.1093/brain/awy092
发表时间：
2018-06-01
期刊：
Brain : a journal of neurology
影响因子：
--
作者：
Fassio A;Esposito A;Kato M;Saitsu H;Mei D;Marini C;Conti V;Nakashima M;Okamoto N;Olmez Turker A;Albuz B;Semerci Gündüz CN;Yanagihara K;Belmonte E;Maragliano L;Ramsey K;Balak C;Siniard A;Narayanan V;C4RCD Research Group;Ohba C;Shiina M;Ogata K;Matsumoto N;Benfenati F;Guerrini R
通讯作者：
Guerrini R
影响因子：
14.9
作者：
Franceschini A;Szklarczyk D;Frankild S;Kuhn M;Simonovic M;Roth A;Lin J;Minguez P;Bork P;von Mering C;Jensen LJ
通讯作者：
Jensen LJ
DOI：
10.1126/science.1262110
发表时间：
2015-05-08
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
GTEx Consortium
通讯作者：
GTEx Consortium