Smartphone-based platforms implementing microfluidic detection with image-based artificial intelligence.
Smartphone-based platforms implementing microfluidic detection with image-based artificial intelligence.
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基于智能手机的平台通过基于图像的人工智能实现微流体检测
DOI：
10.1038/s41467-023-36017-x
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发表时间：
2023-03-11
影响因子：
16.6
通讯作者：
Liu, Bi-Feng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang, Bangfeng;Li, Yiwei;Zhou, Mengfan;Han, Yulong;Zhang, Mingyu;Gao, Zhaolong;Liu, Zetai;Chen, Peng;Du, Wei;Zhang, Xingcai;Feng, Xiaojun;Liu, Bi-Feng
全球传染病的频繁爆发促使人们开发快速有效的诊断工具，用于在床旁检测场景中对潜在患者进行早期筛查。随着移动的计算能力和微流体技术的进步，基于智能手机的移动的健康平台已经引起了开发将微流体光学检测与人工智能分析相结合的即时检测设备的研究人员的极大关注。本文综述了这些移动的健康平台的最新进展，包括微流控芯片、成像模式、支撑组件以及软件算法的开发。我们记录了移动的健康平台在检测对象方面的应用，包括分子，病毒，细胞和寄生虫。最后，对移动的健康平台的未来发展进行了展望。
The frequent outbreak of global infectious diseases has prompted the development of rapid and effective diagnostic tools for the early screening of potential patients in point-of-care testing scenarios. With advances in mobile computing power and microfluidic technology, the smartphone-based mobile health platform has drawn significant attention from researchers developing point-of-care testing devices that integrate microfluidic optical detection with artificial intelligence analysis. In this article, we summarize recent progress in these mobile health platforms, including the aspects of microfluidic chips, imaging modalities, supporting components, and the development of software algorithms. We document the application of mobile health platforms in terms of the detection objects, including molecules, viruses, cells, and parasites. Finally, we discuss the prospects for future development of mobile health platforms.
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