External Validation of the Toulouse-Rangueil Predictive Model to Estimate Donor Renal Function After Living Donor Nephrectomy.
External Validation of the Toulouse-Rangueil Predictive Model to Estimate Donor Renal Function After Living Donor Nephrectomy.
复制标题
图卢兹-朗盖尔预测模型的外部验证，用于估计活体供体肾切除术后供体肾功能。
DOI：
10.3389/ti.2023.11151
复制
发表时间：
2023
影响因子：
3.1
通讯作者：
Malheiro, Jorge
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Almeida, Manuela;Cruz, Goncalo Calheiros;Sousa, Ciria;Figueiredo, Catia;Ventura, Sofia;Silvano, Jose;Pedroso, Sofia;Martins, La Salete;Ramos, Miguel;Malheiro, Jorge
关键词：
2017 年，Toulouse-Rangueil 队列开发了一种估计捐赠后肾小球滤过率 (eGFR) 和 1 年 CKD 风险的预测模型，该模型与观察到的 1 年捐赠后 eGFR 具有良好的相关性。我们回顾性分析了 1998 年至 2020 年在单一中心进行的所有活体肾移植手术。将捐赠后 1 年使用 CKD-EPI 公式观察到的 eGFR 与使用 eGFR 公式预测的 eGFR (CKD-EPI, mL/min/1.73 m2) = 31.71+ (0.521 × 术前 eGFR) − (0.314 × 年龄) 进行比较。 333 名捐赠者接受了评估。预测和观察到的 1 年捐赠后 eGFR 之间存在良好的相关性（Pearson r = 0.67；p < 0.001）和一致性（Bland-Altman 图，一致性限为 95% -21.41–26.47 mL/min/1.73 m2；p < 0.001）。 ROC 曲线下面积显示该公式在预测捐赠后 1 年观察到的 CKD 方面具有良好的判别能力（AUC = 0.83；95% CI：0.78–0.88；p < 0.001），最佳截止值对应于 65.25 mL/min/1.73 m2 的预测 eGFR，其中预测 CKD 的敏感性和特异性分别为77%和75%。该模型在我们的队列（不同的欧洲人群）中成功得到了验证。它是一个简单而准确的工具，可以帮助评估潜在的捐助者。
A predictive model to estimate post-donation glomerular filtration rate (eGFR) and risk of CKD at 1-year was developed from a Toulouse-Rangueil cohort in 2017 and showed an excellent correlation to the observed 1-year post-donation eGFR. We retrospectively analyzed all living donor kidney transplants performed at a single center from 1998 to 2020. Observed eGFR using CKD-EPI formula at 1-year post-donation was compared to the predicted eGFR using the formula eGFR (CKD-EPI, mL/min/1.73 m2) = 31.71+ (0.521 × preoperative eGFR) − (0.314 × age). 333 donors were evaluated. A good correlation (Pearson r = 0.67; p < 0.001) and concordance (Bland-Altman plot with 95% limits of agreement −21.41–26.47 mL/min/1.73 m2; p < 0.001) between predicted and observed 1-year post-donation eGFR were observed. The area under the ROC curve showed a good discriminative ability of the formula in predicting observed CKD at 1-year post-donation (AUC = 0.83; 95% CI: 0.78–0.88; p < 0.001) with optimal cutoff corresponding to a predicted eGFR of 65.25 mL/min/1.73 m2 in which the sensibility and specificity to predict CKD were respectively 77% and 75%. The model was successfully validated in our cohort, a different European population. It represents a simple and accurate tool to assist in evaluating potential donors.
登录
查看更多内容
影响因子：
19.6
作者：
Lam, Ngan N.;Lloyd, Anita;Garg, Amit X.
通讯作者：
Garg, Amit X.
影响因子：
2
作者：
Kulik, Ulf;Gwiasda, Jill;Schrem, Harald
通讯作者：
Schrem, Harald
影响因子：
0.9
作者：
Park, YH;Min, SK;Lee, YD
通讯作者：
Lee, YD
影响因子：
13.6
作者：
Massie, Allan B.;Muzaale, Abimereki D.;Segev, Dorry L.
通讯作者：
Segev, Dorry L.
DOI：
10.1053/j.ajkd.2010.03.026
发表时间：
2010-09
期刊：
American journal of kidney diseases : the official journal of the National Kidney Foundation
影响因子：
--
作者：
Stevens LA;Schmid CH;Greene T;Zhang YL;Beck GJ;Froissart M;Hamm LL;Lewis JB;Mauer M;Navis GJ;Steffes MW;Eggers PW;Coresh J;Levey AS
通讯作者：
Levey AS