Majorization bounds for SVD
Majorization bounds for SVD
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SVD 的主要化范围
DOI：
10.1007/s13160-018-0322-z
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发表时间：
2018-08
影响因子：
0.9
通讯作者：
Xuansheng Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhongming Teng;Xuansheng Wang
Given an approximating singular subspace of a matrix, in this paper, two kind of majorization type bounds on the singular value errors by the canonical angles between the singular subspaces and its approximations are obtained. From these results, based on the information about approximation accuracies of a pair of approximate singular subspaces, several bounds can be directly obtained to estimate how accurate the approximate singular values are. These results are helpful to understand how approximate singular values converge to the corresponding exact singular values in the projection subspace type algorithms.
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DOI：
10.1007/1-4020-2721-4_1
发表时间：
2011-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
B. Ya
通讯作者：
B. Ya
影响因子：
1.1
作者：
Chi-Kwong Li;Ren-Cang Li
通讯作者：
Chi-Kwong Li;Ren-Cang Li
DOI：
10.1137/070684628
发表时间：
2006-10
期刊：
SIAM J. Matrix Anal. Appl.
影响因子：
--
作者：
M. Argentati;A. Knyazev;C. Paige;Ivo Panayotov
通讯作者：
M. Argentati;A. Knyazev;C. Paige;Ivo Panayotov
DOI：
10.1007/978-1-4612-0653-8
发表时间：
1996-11
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
R. Bhatia
通讯作者：
R. Bhatia
影响因子：
1.3
作者：
Qiao Liang;Q. Ye
通讯作者：
Qiao Liang;Q. Ye