A fully Bayesian tracking algorithm for mitigating disparate prediction misclassification
A fully Bayesian tracking algorithm for mitigating disparate prediction misclassification
复制标题
用于减轻不同预测错误分类的完全贝叶斯跟踪算法
DOI：
10.1016/j.ijforecast.2022.05.008
复制
发表时间：
2023
影响因子：
7.9
通讯作者：
Mohler, George O.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Short, Martin B.;Mohler, George O.
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2019-05
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Dennis Wei;K. Ramamurthy;F. Calmon
通讯作者：
Dennis Wei;K. Ramamurthy;F. Calmon
重新审视 ProPublica 的 COMPAS 数据
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
M. Barenstein
通讯作者：
M. Barenstein
平衡预测警务准确性和公平性的惩罚似然法
DOI：
10.1109/smc.2018.00421
发表时间：
2018
期刊：
and Cybernetics
影响因子：
--
作者：
Mohler, George;Raje, Rajeev;Carter, Jeremy;Valasik, Matthew;Brantingham, Jeffrey
通讯作者：
Brantingham, Jeffrey
DOI：
10.1109/icassp.1999.759927
发表时间：
1999
期刊：
1999 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings. ICASSP99 (Cat. No.99CH36258)
影响因子：
--
作者：
M. Niranjan
通讯作者：
M. Niranjan
发现和消除直接和间接歧视的因果框架
DOI：
10.24963/ijcai.2017/549
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
--
作者：
Zhang, Lu;Wu, Yongkai;Wu, Xintao
通讯作者：
Wu, Xintao