Mathematical Models for COVID-19 Pandemic: A Comparative Analysis.
Mathematical Models for COVID-19 Pandemic: A Comparative Analysis.
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DOI：
10.1007/s41745-020-00200-6
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发表时间：
2020
影响因子：
2.3
通讯作者：
Vullikanti A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Adiga A;Dubhashi D;Lewis B;Marathe M;Venkatramanan S;Vullikanti A
新冠肺炎大流行代表着近百年来前所未有的全球卫生危机。它对经济、社会和健康的影响继续增长，很可能最终成为自1918年大流行和世界大战以来最严重的全球灾难之一。数学模型在当前的危机中发挥了重要作用；它们被用来为公共政策提供信息，并在世界各地制定的许多社会疏远措施中发挥了重要作用。在这篇文章中，我们回顾了一些用于支持正在进行的规划和响应工作的重要数学模型。这些模型在用途、数学形式和范围上有所不同。
COVID-19 pandemic represents an unprecedented global health crisis in the last 100 years. Its economic, social and health impact continues to grow and is likely to end up as one of the worst global disasters since the 1918 pandemic and the World Wars. Mathematical models have played an important role in the ongoing crisis; they have been used to inform public policies and have been instrumental in many of the social distancing measures that were instituted worldwide. In this article, we review some of the important mathematical models used to support the ongoing planning and response efforts. These models differ in their use, their mathematical form and their scope.
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DOI：
10.1073/pnas.0906910106
发表时间：
2009-12-22
影响因子：
11.1
作者：
Balcan, Duygu;Colizza, Vittoria;Vespignani, Alessandro
通讯作者：
Vespignani, Alessandro
DOI：
10.1073/pnas.0706849105
发表时间：
2008-03-25
影响因子：
11.1
作者：
Halloran, M. Elizabeth;Ferguson, Neil M.;Cooley, Philip
通讯作者：
Cooley, Philip
影响因子：
4.5
作者：
Grefenstette JJ;Brown ST;Rosenfeld R;DePasse J;Stone NT;Cooley PC;Wheaton WD;Fyshe A;Galloway DD;Sriram A;Guclu H;Abraham T;Burke DS
通讯作者：
Burke DS
影响因子：
3.5
作者：
Eubank, S.;Eckstrand, I;Barrett, C. L.
通讯作者：
Barrett, C. L.
影响因子：
3.8
作者：
Kandula, Sasikiran;Shaman, Jeffrey
通讯作者：
Shaman, Jeffrey