Visual Exploration of Global Trade Networks with Time‐Dependent and Weighted Hierarchical Edge Bundles on GPU
Visual Exploration of Global Trade Networks with Time‐Dependent and Weighted Hierarchical Edge Bundles on GPU
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GPU 上具有时间依赖性和加权分层边束的全球贸易网络的可视化探索
DOI：
10.1111/cgf.13186
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发表时间：
2017
影响因子：
2.5
通讯作者：
Dirk J. Lehmann
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Johannes Hofmann;Michael Groessler;Peter-Paul Pichler;Dirk J. Lehmann
联合国商品贸易统计数据库是世界上最大的双边贸易数据库。它们的复杂性对可视化系统提出了挑战，导致了可扩展性和视觉混乱等问题。因此，我们提出了一个基于放射状布局的视觉探索系统，使用户能够顺利地探索随着时间的推移，并探索不同的商品类别一次通过使用一个新的边缘捆绑的概念。我们在一组领域专家的帮助下评估了我们的系统。
The UN Comtrade database is the world's largest repository of bilateral trade data. Their complexity poses a challenge to visualization systems, leading to issues such as scalability and visual clutter. Thus, we propose a radial layout‐based visual exploration system to enable the user to smoothly explore the change over time and to explore different commodity classes at once by using a novel edge bundling concept. We evaluated our system with the aid of a group of domain experts.
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