A Decomposition-Ensemble Approach with Denoising Strategy for PM2.5 Concentration Forecasting
A Decomposition-Ensemble Approach with Denoising Strategy for PM2.5 Concentration Forecasting
复制标题
具有去噪策略的分解集成方法用于 PM2.5 浓度预测
DOI：
10.1155/2021/5577041
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发表时间：
2021-04
影响因子：
1.4
通讯作者：
Wu Jing
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xing Guangyuan;Zhao Er-long;Zhang Chengyuan;Wu Jing
为了提高PM2.5浓度的预测精度，提出了一种新的分解集成方法与去噪策略。这种新方法是在有效的“去噪、分解和集成”方法下的一种改进方法。
To enhance the forecasting accuracy for PM2.5 concentrations, a novel decomposition-ensemble approach with denoising strategy is proposed in this study. This novel approach is an improved approach under the effective “denoising, decomposition, and ensembl
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影响因子：
0.7
作者：
A. Ivanov;Snezhana Gocheva Ilieva
通讯作者：
A. Ivanov;Snezhana Gocheva Ilieva
影响因子：
0.7
作者：
Marek Lasiewicz;Małgorzata Bogusz;M. Kośla
通讯作者：
Marek Lasiewicz;Małgorzata Bogusz;M. Kośla
影响因子：
8.7
作者：
Sun, Wei;Sun, Jingyi
通讯作者：
Sun, Jingyi
影响因子：
11.2
作者：
Siyuan Yang;D. Fang;Bin Chen
通讯作者：
Siyuan Yang;D. Fang;Bin Chen
DOI：
10.1049/ep.1965.0268
发表时间：
1965
期刊：
Electronics and Power
影响因子：
--
作者：
K. W. Cattermole
通讯作者：
K. W. Cattermole