An influence-knot set based new local refinement algorithm for T-spline surfaces
An influence-knot set based new local refinement algorithm for T-spline surfaces
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基于影响结集的T样条曲面局部细化新算法
DOI：
10.1016/j.eswa.2013.12.032
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发表时间：
2014-06
影响因子：
8.5
通讯作者：
Li, Yong-Dong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang, Aizeng;Zhao, Gang;Li, Yong-Dong
局部细化在曲面建模中得到了广泛的应用。本文提出了影响结集的概念，并利用它建立了一种新的t样条曲面局部精化算法，通过实例验证了该算法的有效性。与现有算法相比，本算法可能有两个优点：(a)由于减少了附加控制点的数量，不会产生过多的控制点传播；(b)简化了判断是否需要添加额外控制点的过程，从而更容易获得最终的T-mesh拓扑。
Local refinement is widely applied in surface modeling. This paper proposes the concept of influence knot set, and uses it to establish a new algorithm for the local refinement of T-spline surfaces, whose effectiveness is demonstrated by several examples. Compared with existing algorithms, the present one may have two advantages: (a) it does not produce excessive propagation of control points because the number of additional control points is reduced; (b) it simplifies the process of judging whether an additional control point needs to be added or not, and so the final T-mesh topology can be obtained more easily.
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DOI：
10.1145/54852.378512
发表时间：
1988-06
期刊：
Proceedings of the 15th annual conference on Computer graphics and interactive techniques
影响因子：
--
作者：
D. Forsey;R. Bartels
通讯作者：
D. Forsey;R. Bartels
DOI：
10.1016/j.eswa.2013.07.029
发表时间：
2013-12
期刊：
Expert Syst. Appl.
影响因子：
--
作者：
Aizeng Wang;Gang Zhao
通讯作者：
Aizeng Wang;Gang Zhao
DOI：
10.1016/j.cma.2011.08.014
发表时间：
2011-01-01
影响因子：
7.2
作者：
Nguyen-Thanh, N.;Kiendl, J.;Rabczuk, T.
通讯作者：
Rabczuk, T.
DOI：
10.1016/j.cma.2011.01.018
发表时间：
2011-05
影响因子：
7.2
作者：
N. Nguyen‐Thanh;H. Nguyen-Xuan;S. Bordas;T. Rabczuk
通讯作者：
N. Nguyen‐Thanh;H. Nguyen-Xuan;S. Bordas;T. Rabczuk
影响因子：
--
作者：
Ai-zeng Wang;Zhao Gang
通讯作者：
Ai-zeng Wang;Zhao Gang