Student reasonings and cognitive biases in climate change predictions
Student reasonings and cognitive biases in climate change predictions
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气候变化预测中的学生推理和认知偏差
DOI：
10.1002/sce.21826
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发表时间：
2023
影响因子：
4.3
通讯作者：
Holt, Emily A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Clabaugh Howell, Kaela;Holt, Emily A.
本科生物教育工作者努力了解如何最好地教学生气候变化的概念。这种理解的根源是建立学生对气候变化的了解。本研究旨在描述本科生物学学生对气候变化的概念和他们的争论实践以及他们如何思考这个话题的相关认知偏差。我们使用定性概念访谈从26名美国生物学本科生那里获得数据，他们预测了在25年内平均华氏温度上升1°（0.5°C变化）后气候变化将如何影响森林生态系统。通过演绎编码，我们发现大多数学生的预测与专家的想法一致。然而，学生们使用了各种论证策略（即，推理和认知偏见）捍卫他们的选择，包括生态解释，观察，验证，和对比效应。
Undergraduate biology educators strive to understand how to best teach students the concepts of climate change. The root of this understanding is the establishment of what students know about climate change. This research aims to describe undergraduate biology students’ conceptions of climate change and their argument practices and associated cognitive biases in how they think about the topic. We used qualitative conception interviews to obtain data from 26 American biology undergraduate students who predicted how climate change would affect a forested ecosystem after an average of 1° increase in Fahrenheit (0.5°C change) over 25 years. Through deductive coding, we found the majority of students’ predictions agreed with expert ideas. However, the students used various argument strategies (i.e., Reasoning and Cognitive Biases) in defending their choices, including Ecological Explanations, Observations, Anchoring, and Contrast Effects.
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