Estimating a Dose-Response Relationship in Quasi-Experimental Student Success Studies
Estimating a Dose-Response Relationship in Quasi-Experimental Student Success Studies
复制标题
估计准实验学生成功研究中的剂量反应关系
DOI：
10.1007/s40593-021-00280-0
复制
发表时间：
2022
影响因子：
4.9
通讯作者：
Fan, Juanjuan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shao, Lucy;Levine, Richard A.;Guarcello, Maureen A.;Wilke, Morten C.;Stronach, Jeanne;Frazee, James P.;Fan, Juanjuan
倾向评分匹配和加权方法用于平衡协变量，减少观察性研究数据分析中的选择偏差，并最终估计治疗效果。我们希望评估补充指导（SI）计划对学生在统计学入门课程中的成功的影响。在这样的学生成功研究中，倾向得分方法已经成功地应用于评估二元治疗，即参加科学探究的学生是否比不参加科学探究的学生表现更好或更差。然而，在这种情况下，我们还希望得出剂量-反应关系的推论，即学生参加科学探究的次数如何影响课程表现。在本文中，我们引入广义倾向分数（GPS）来分析这种连续治疗。我们从个性化学习文献中扩展了GPS分析的最新发展，以评估学生成功的科学探究参与。作为阐述的一部分，我们简要回顾了广义倾向分数，比较了我们提出的GPS方法，提出了如何将这些方法应用于教育数据的指导方针，并提供了R代码和插图，供从业者在教育数据挖掘应用程序中用作模板。
Propensity score matching and weighting methods are applied to balance covariates and reduce selection bias in the analysis of observational study data, and ultimately estimate a treatment effect. We wish to evaluate the impact of a Supplemental Instruction (SI) program on student success in an Introductory Statistics course. In such student success studies, propensity score methods have been applied successfully for evaluating a binary treatment, namely whether a student attending SI performs better or worse than a student who does not attend SI. However, in this setting, we also want to draw inferences on the dose-response relationship, namely how does the number of times a student attends SI impact performance in the course. In this paper, we introduce generalized propensity scores (GPS) for analyzing such continuous treatment. We extend recent developments in GPS analyses from the personalized learning literature for evaluating SI engagement on student success. As part of the exposition, we provide a brief review of generalized propensity scores, compare our proposed GPS approaches, present guidelines on how these methods can be applied to educational data, and present R code and illustration for practitioners to use as a template in educational data mining applications.
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
P. Dawson;J. Van der Meer;J. Skalicky;Kimberly S. Cowley
通讯作者：
Kimberly S. Cowley
教师将学生重新分配到新的认知导师部分的效果
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
Educational Data Mining
影响因子：
--
作者：
Adam C. Sales;John F. Pane
通讯作者：
John F. Pane
平衡学生的成功：通过粗略的精确匹配评估补充教学
DOI：
10.1007/s10758-017-9317-0
发表时间：
2017
期刊：
Knowledge and Learning
影响因子：
--
作者：
Guarcello, Maureen A.;Levine, Richard A.;Beemer, Joshua;Frazee, James P.;Laumakis, Mark A.;Schellenberg, Stephen A.
通讯作者：
Schellenberg, Stephen A.
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
作者：
E. Wilde;R. Hollister
通讯作者：
R. Hollister
影响因子：
1.8
作者：
Fong, Christian;Hazlett, Chad;Imai, Kosuke
通讯作者：
Imai, Kosuke