Interwoven Systems: Self-Improving Systems Integration
Interwoven Systems: Self-Improving Systems Integration
复制标题
交织系统：自我改进的系统集成
DOI：
10.1109/sasow.2014.21
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
R. Würtz
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
K. Bellman;Sven Tomforde;R. Würtz
目前信息和通信技术的趋势表明，各系统之间的相互影响越来越大，而这在设计时很少能完全预料到。因此，掌握系统集成与传统的方法变得不可行，由于所产生的复杂性。在本文中，我们认为，自我完善的系统集成是最有前途的解决方案，以应对由此带来的挑战。因此，我们强调这样一个过程的不同方面，特别注意优化问题，并讨论如何从域的自组织系统的方法-特别是有机和自主计算-将是有益的，当研究可能的解决方案。
Current trends in information and communication technology show that systems are increasingly influencing each other -- which is seldom completely anticipated at design-time. As a result, mastering system integration with traditional methods becomes infeasible due to the resulting complexity. In this paper we argue that self-improving system integration is the most promising solution to counter the resulting challenges. Thereby, we highlight the different aspects of such a process with special attention to the optimisation question and discuss how approaches from the domain of self-organising systems -- in particular Organic and Autonomic Computing -- will be beneficial when researching possible solutions.
不同的命令神经元从小龙虾甩尾电路的共享前运动中间神经元中选择不同的输出。
DOI：
10.1126/science.7292013
发表时间：
1981
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Kramer,AP;Krasne,FB;Bellman,KL
通讯作者：
Bellman,KL