Sharp-MAML: Sharpness-Aware Model-Agnostic Meta Learning
Sharp-MAML: Sharpness-Aware Model-Agnostic Meta Learning
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Sharp-MAML：清晰度感知模型无关的元学习
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Tianyi Chen
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Momin Abbas;Quan Xiao;Lisha Chen;Pin-Yu Chen;Tianyi Chen
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贝叶斯模型无关元学习是否比模型无关元学习更好？
DOI：
10.48550/arxiv.2203.03059
发表时间：
2022
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Lisha Chen;Tianyi
通讯作者：
Tianyi
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
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影响因子：
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作者：
Giulia Denevi;C. Ciliberto;Dimitris Stamos;M. Pontil
通讯作者：
Giulia Denevi;C. Ciliberto;Dimitris Stamos;M. Pontil
DOI：
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发表时间：
2019-09
期刊：
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影响因子：
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作者：
A. Rajeswaran;Chelsea Finn;S. Kakade;S. Levine
通讯作者：
A. Rajeswaran;Chelsea Finn;S. Kakade;S. Levine
MAML 是一个嘈杂的对比学习器
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
arXiv.org
影响因子：
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作者：
Chia;Wei;Pin
通讯作者：
Pin
使用自蒸馏的领域通用表示学习进行少样本学习
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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作者：
宮崎琳太郎;吉谷友紀;野口十夢;金谷麻由佳;宮地重弘;兼子明久;木下勇;中村冠太;西村剛;徳田功;富田悠斗,相澤宏旭,加藤邦人
通讯作者：
富田悠斗,相澤宏旭,加藤邦人