ECP Software Technology Capability Assessment Report
ECP Software Technology Capability Assessment Report
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ECP软件技术能力评估报告
DOI：
10.2172/1463232
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发表时间：
2018
影响因子：
2.1
通讯作者：
J. R. Neely
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Heroux;Exascale Computing;Jonathan Carter;R. Thakur;J. Vetter;L. McInnes;J. Ahrens;J. R. Neely
作者：Heroux，迈克尔·A；卡特、乔纳森；塔库尔，拉吉夫；维特尔，杰弗里；麦克因尼斯，路易斯·柯夫曼；阿伦斯，詹姆斯；尼利，J·罗伯特 |摘要：百亿亿次计算项目 (ECP) 软件技术 (ST) 重点领域负责开发能够成功执行 ECP 应用程序的关键软件功能，并提供高效且可持续的百亿亿次计算生态系统的关键组件，该生态系统将为美国能源部 (DOE) 和更广泛的高性能 (HPC) 社区奠定未来超大规模计算能力的坚实基础。这份 ECP ST 能力评估报告 (CAR) 概述和评估了当前的 ECP ST 能力和活动，为利益相关者和更广泛的 HPC 社区提供可用于评估 ECP ST 进展并相应规划其工作的信息。 ECP ST 领导者承诺定期更新本文件（目标大约每六个月更新一次）。此处介绍了该报告的要点。
Author(s): Heroux, Michael A; Carter, Jonathan; Thakur, Rajeev; Vetter, Jeffrey; McInnes, Lois Curfman; Ahrens, James; Neely, J Robert | Abstract: The Exascale Computing Project (ECP) Software Technology (ST) Focus Area is responsible for developing critical software capabilities that will enable successful execution of ECP applications, and for providing key components of a productive and sustainable Exascale computing ecosystem that will position the US Department of Energy (DOE) and the broader high performance (HPC) community with a rm foundation for future extreme-scale computing capabilities. This ECP ST Capability Assessment Report (CAR) provides an overview and assessment of current ECP ST capabilities and activities, giving stakeholders and the broader HPC community information that can be used to assess ECP ST progress and plan their own efforts accordingly. ECP ST leaders commit to updating this document on regular basis (targeting approximately every six months). Highlights from the report are presented here.
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DOI：
10.1177/1094342010391989
发表时间：
2011-02-01
影响因子：
3.1
作者：
Dongarra, Jack;Beckman, Pete;Yelick, Kathy
通讯作者：
Yelick, Kathy
线程本地并发：一种在编程模型抽象中处理数据竞争检测的技术
DOI：
10.1145/3208040.3208056
发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the 27th International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing
影响因子：
--
作者：
Protze;Schulz;Müller
通讯作者：
Müller
欧拉方程的连续和不连续伽辽金方法的序贯极限
DOI：
10.1016/j.jcp.2017.12.012
发表时间：
2018
期刊：
J. Comput. Phys.
影响因子：
--
作者：
V. Dobrev;Tz. Kolev;D. Kuzmin;R. Rieben;V. Tomov
通讯作者：
V. Tomov
DOI：
10.1007/978331958667015
发表时间：
2017
期刊：
High Performance Computing. ISC 2017. Lecture Notes in Computer Science
影响因子：
--
作者：
Hamilton, S.;Lindstrom, P.;Patchett, J.;Meneveau, C.;Burns, R.
通讯作者：
Burns, R.