Quantum convolutional data-syndrome codes
Quantum convolutional data-syndrome codes
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量子卷积数据综合症代码
DOI：
10.1109/spawc.2019.8815487
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Pryadko, Leonid P.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zeng, Weilei;Ashikhmin, Alexei;Woolls, Michael;Pryadko, Leonid P.
我们使用几种综合征测量/解码策略和三种不同的误差模型（包括电路模型）来考虑简单量子卷积码在容错状态下的性能。
We consider performance of a simple quantum convolutional code in a fault-tolerant regime using several syndrome measurement/decoding strategies and three different error models, including the circuit model.
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影响因子：
16.6
作者：
Brown BJ;Nickerson NH;Browne DE
通讯作者：
Browne DE
通过经典编码进行鲁棒量子错误综合症提取
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
2014 IEEE International Symposium on Information Theory
影响因子：
--
作者：
A. Ashikhmin;C. Lai;T. Brun
通讯作者：
T. Brun
影响因子：
3.3
作者：
Bombin, H.;Chhajlany, R. W.;Martin-Delgado, M. A.
通讯作者：
Martin-Delgado, M. A.
稳定器量子纠错保护自身免受自身缺陷影响的能力
DOI：
10.1103/physreva.90.062304
发表时间：
2014
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Yuichiro Fujiwara
通讯作者：
Yuichiro Fujiwara
通过稳定器代码纠正数据和综合症错误
DOI：
10.1109/isit.2016.7541704
发表时间：
2016
期刊：
2016 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)
影响因子：
--
作者：
A. Ashikhmin;C. Lai;T. Brun
通讯作者：
T. Brun