Systematische Merkmalsbewertung in komplexen Ultraschallsignalen mit Lernmaschinen
Systematische Merkmalsbewertung in komplexen Ultraschallsignalen mit Lernmaschinen
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使用学习机对复杂超声信号进行系统特征评估
DOI：
10.1007/s00287-011-0557-4
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发表时间：
2011
影响因子：
--
通讯作者：
Schnitzler HU
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Franz MO;Yovel Y;Melcón ML;Stilz P;Schnitzler HU
FledermäUse können和Hand von超声波Signalen sehr komplex e Unterscheidungen Treffen.他说：“我不知道该怎么做，也不想再继续下去了。”安汉德·兹韦尔·贝斯皮埃勒，他的工作人员正在为他的工作做准备，而他的另一项工作就是把他的工作做得更好，更现代的方法。 Tüberraschenden Erkenntnissen in Dieser Frage führen Können。他说：“这是一项非常重要的工作。”
Fledermäuse können anhand von Ultraschallsignalen sehr komplexe Unterscheidungen treffen. Bisher ist es immer noch unklar, welche Signalmerkmale die Grundlage für die erstaunlichen Verhaltensleistungen dieser Tiere bilden. Anhand zweier Beispiele, der Bestimmung der Artzugehörigkeit einer Pflanze aus ihrem Ultraschallecho und der Erkennung eines Fledermaus-Individuums aus seinem Echoortungssignal, wird hier gezeigt, dass moderne Methoden des maschinellen Lernens zu neuartigen und z. T. überraschenden Erkenntnissen in dieser Frage führen können. Die eingesetzten Lernmaschinen überprüfen dabei systematisch eine große Anzahl möglicher Merkmale und bewerten sie anhand ihrer Wichtigkeit für die Unterscheidungsaufgabe.
影响因子：
4.3
作者：
Yovel Y;Stilz P;Franz MO;Boonman A;Schnitzler HU
通讯作者：
Schnitzler HU
来自蝙蝠的回声定位信号的植物分类。
影响因子：
4.3
作者：
Yovel, Yossi;Franz, Matthias Otto;Stilz, Peter;Schnitzler, Hans-Ulrich
通讯作者：
Schnitzler, Hans-Ulrich