SpRay: A visual analytics approach for gene expression data
SpRay: A visual analytics approach for gene expression data
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SpRay：基因表达数据的可视化分析方法
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
D. Bartz
中科院分区：
文献类型：
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作者：
J. Dietzsch;Julian Heinrich;K. Nieselt;D. Bartz
我们提出了一个新的应用程序，喷雾，专为基因表达数据的视觉探索。它基于平行坐标的扩展和适应，以支持大型和高维数据集的视觉探索。特别是，我们研究了由微阵列实验产生的基因表达数据的可视化分析；我们将精细的视觉探索与统计方法结合起来，形成一种视觉分析方法，这种方法在这个应用领域被证明是特别成功的。我们将展示来自不同生物信息学应用的几个多维基因表达数据集的有用性。
We present a new application, SpRay, designed for the visual exploration of gene expression data. It is based on an extension and adaption of parallel coordinates to support the visual exploration of large and high-dimensional datasets. In particular, we investigate the visual analysis of gene expression data as generated by micro-array experiments; We combine refined visual exploration with statistical methods to a visual analytics approach that proved to be particularly successful in this application domain. We will demonstrate the usefulness on several multidimensional gene expression datasets from different bioinformatics applications.
影响因子：
3.3
作者：
Spellman, PT;Sherlock, G;Futcher, B
通讯作者：
Futcher, B