An Augmented Game Approach for Design and Analysis of Distributed Learning Dynamics in Multiagent Games
An Augmented Game Approach for Design and Analysis of Distributed Learning Dynamics in Multiagent Games
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一种用于设计和分析多智能体游戏中分布式学习动态的增强游戏方法
DOI：
10.1109/tcyb.2022.3174196
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发表时间：
2022-05
影响因子：
11.8
通讯作者：
Lu Jinhu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tan Shaolin;Fang Zhihong;Wang Yaonan;Lu Jinhu
本文提出了一种增广博弈方法，用于描述和分析多智能体博弈中的分布式学习动态。通过对增广游戏的设计，使得所有参与者之间的效用函数耦合结构能够
In this article, an augmented game approach is proposed for the formulation and analysis of distributed learning dynamics in multiagent games. Through the design of the augmented game, the coupling structure of utility functions among all the players can
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影响因子：
6.8
作者：
Maojiao Ye;G. Hu
通讯作者：
Maojiao Ye;G. Hu
DOI：
10.1109/tsmcb.2009.2017273
发表时间：
2009-12
期刊：
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)
影响因子：
--
作者：
Jason R. Marden;Gürdal Arslan;J. Shamma
通讯作者：
Jason R. Marden;Gürdal Arslan;J. Shamma
DOI：
10.1016/j.automatica.2016.06.004
发表时间：
2016-10
期刊：
Autom.
影响因子：
--
作者：
Farzad Salehisadaghiani;Lacra Pavel
通讯作者：
Farzad Salehisadaghiani;Lacra Pavel
影响因子：
2.7
作者：
P. Mertikopoulos;Zhengyuan Zhou
通讯作者：
P. Mertikopoulos;Zhengyuan Zhou
影响因子：
11.8
作者：
Kaihong Lu;Gangshan Jing;Long Wang
通讯作者：
Kaihong Lu;Gangshan Jing;Long Wang