The Tools Being Used to Introduce Youth to Data Science
The Tools Being Used to Introduce Youth to Data Science
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用于向年轻人介绍数据科学的工具
DOI：
10.1145/3585088.3589363
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Weintrop, David
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Moon, Peter F;Israel-Fishelson, Rotem;Tabak, Rachel;Weintrop, David
数据正在越来越多地塑造人们相互之间以及更广泛地与世界互动的方式。对于在日益数据驱动的社会中成长的年轻人来说，他们拥有基本的数据素养技能至关重要。数据素养的一个核心组成部分是收集，分析，可视化和从数据中获取意义的能力。所有这些活动都是由青年用于开展这些数据实践的工具介导和塑造的。鉴于工具在帮助和支持青年参与和解释数据方面发挥的重要作用，了解在教育背景下使用了哪些工具以及如何使用这些工具将有助于我们了解青年如何准备成为懂数据的公民。在本文中，我们提出了广泛采用的高中数据科学课程中使用的数据收集和分析工具的分析。分析涉及使用什么工具以及它们用于分析什么数据集。这项工作有助于我们了解青年人如何被介绍给数据科学领域的概念和实践，以及这些工具在塑造这些经验方面所发挥的作用。
Data is increasingly shaping the way people interact with each other and the world more broadly. For youth growing up in an increasingly data-driven society, it is critical they have foundational data literacy skills. A central component of data literacy is the ability to collect, analyze, visualize, and make meaning from data. All of these activities are mediated and shaped by the tools that youth use to carry out these data practices. Given the essential role tools play in enabling and supporting youth in engaging with and interpreting data, understanding what tools are used and how they are used in educational contexts will help us understand how youth are being prepared to be data-literate citizens. In this paper, we present the analysis of the data collection and analysis tools used in 4 widely adopted high school data science curricula. The analysis attends to both what tools are used as well as what datasets they are used to analyze. This work contributes to our understanding of the way youth are being introduced to concepts and practices from the field of data science and the role the tools play in shaping those experiences.
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