EFFECTS OF EXPOSURE ON PREVALENCE AND CUMULATIVE RELATIVE RISK: DIRECT AND INDIRECT EFFECTS IN A RECURSIVE HAZARD MODEL.
EFFECTS OF EXPOSURE ON PREVALENCE AND CUMULATIVE RELATIVE RISK: DIRECT AND INDIRECT EFFECTS IN A RECURSIVE HAZARD MODEL.
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DOI：
10.1111/j.1467-9531.2009.01212.x
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发表时间：
2009-08-01
影响因子：
3
通讯作者：
Martin SP
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu LL;Martin SP
本文概述了评估暴露如何影响患病率和累积相对风险的分解方法。令 x 表示外生协变量的向量，并假设时间 t 的单个维度控制两个事件过程 T1 和 T2。如果事件 T1 的发生决定进入事件 T2 的风险，那么 T1 的亚组变异将影响 T2 的患病率，即使群体中的亚组在其他方面是相同的。尽管研究人员经常承认这种现象，但文献并未提供评估 T1 暴露对 T2 患病率影响程度的程序。我们进行分解，评估协变量 x 的直接和间接影响所产生的暴露变化如何影响 T2 绝对和相对患病率的测量。我们对 T1 和 T2 过程的基线风险采用参数化但高度灵活的规范，并使用由此产生的参数比例风险模型来说明当 T1 是第一次性交年龄、T2 是婚前第一次生育年龄时家庭结构的直接和间接影响，以获得一组非西班牙裔美国白人女性的数据。
This paper outlines decomposition methods for assessing how exposure affects prevalence and cumulative relative risk. Let x denote a vector of exogenous covariates and suppose that a single dimension of time t governs two event processes T1 and T2. If the occurrence of the event T1 determines entry into the risk of the event T2, then subgroup variation in T1 will affect the prevalence T2, even if subgroups in the population are otherwise identical. Although researchers often acknowledge this phenomenon, the literature has not provided procedures to assess the magnitude of an exposure effect of T1 on the prevalence of T2. We derive decompositions that assess how variation in exposure generated by direct and indirect effects of the covariates x affect measures of absolute and relative prevalence of T2. We employ a parametric but highly flexible specification for baseline hazard for the T1 and T2 processes and use the resulting parametric proportional hazard model to illustrate the direct and indirect effects of family structure when T1 is age at first sexual intercourse and T2 is age at a premarital first birth for data on a cohort of nonhispanic white U.S. women.
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作者：
Wu, L L;Tuma, N B
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Tuma, N B
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Wu, L L
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MARE, RD