Quantitative modeling of bacterial chemotaxis: signal amplification and accurate adaptation.
Quantitative modeling of bacterial chemotaxis: signal amplification and accurate adaptation.
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DOI：
10.1146/annurev-biophys-083012-130358
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发表时间：
2013
影响因子：
12.4
通讯作者：
Tu Y
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tu Y
本文综述了近年来利用定量建模方法研究细菌趋化性信号通路的进展。这些模型是基于信号复合物的结构信息和基础生化网络的动力学而开发的。我们专注于两个重要功能的细菌趋化途径：信号放大和适应。我们深入描述的结构和动力学的数学模型和它们与现有的实验比较，强调模型的可预测性。最后，我们指出了几个未来发展的建模方法在理解细菌化学感觉系统的方向。
We review the recent developments in understanding bacterial chemotaxis signaling pathway by using quantitative modeling methods. The models are developed based on structural information of the signaling complex and the dynamics of the underlying biochemical network. We focus on two important functions of the bacterial chemotaxis pathway: signal amplification and adaptation. We give in-depth description of the structure and the dynamics of the mathematical models and their comparison with existing experiments, with emphasis on the predictability of the models. Finally, we point out several directions for future development of the modeling approach in understanding the bacterial chemo-sensory system.
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影响因子：
64.8
作者：
Alon, U;Surette, MG;Leibler, S
通讯作者：
Leibler, S
影响因子：
64.8
作者：
Barkai, N;Leibler, S
通讯作者：
Leibler, S
影响因子：
11.4
作者：
Khursigara, Cezar M.;Lan, Ganhui;Subramaniam, Sriram
通讯作者：
Subramaniam, Sriram
DOI：
10.1073/pnas.1115719109
发表时间：
2012-03-06
影响因子：
11.1
作者：
Briegel, Ariane;Li, Xiaoxiao;Crane, Brian R.
通讯作者：
Crane, Brian R.
DOI：
10.1073/pnas.092071899
发表时间：
2002-05-14
影响因子：
11.1
作者：
Ames, P;Studdert, CA;Parkinson, JS
通讯作者：
Parkinson, JS