Quantifying Cancer Risk from Radiation.
Quantifying Cancer Risk from Radiation.
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DOI：
10.1111/risa.12947
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发表时间：
2018-07
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Richardson DB
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Keil AP;Richardson DB
与原子弹幸存者研究数据相适应的复杂统计模型被用来估计电离辐射暴露对人类健康的影响。我们描述和说明了一种估计电离辐射暴露的人群风险的方法，该方法放松了许多关于辐射相关死亡的假设。这种方法借鉴了因果推理方法的发展。这些结果提供了一种不同的方法来量化辐射的影响，并表明，对高辐射剂量下过量癌症人口负担的传统估计很大程度上是由当前数据范围之外的预测推动的。使用建议的方法获得的总结结果在大小上与使用传统方法获得的结果相似，尽管对与辐射相关的过量癌症的估计在许多年龄、性别和剂量组中不同。在与典型暴露相关的低剂量下，数据中证据的强度令人惊讶地薄弱。关于低剂量对人类健康影响的陈述在很大程度上依赖于模拟假设的使用。
Complex statistical models fitted to data from studies of atomic bomb survivors are used to estimate the human health effects of ionizing radiation exposures. We describe and illustrate an approach to estimate population risks from ionizing radiation exposure that relaxes many assumptions about radiation-related mortality. The approach draws on developments in methods for causal inference. The results offer a different way to quantify radiation’s effects and show that conventional estimates of the population burden of excess cancer at high radiation doses are driven strongly by projecting outside the range of current data. Summary results obtained using the proposed approach are similar in magnitude to those obtained using conventional methods, although estimates of radiation-related excess cancers differ for many age, sex, and dose groups. At low doses relevant to typical exposures, the strength of evidence in data is surprisingly weak. Statements regarding human health effects at low doses rely strongly on the use of modeling assumptions.
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