Compositionally-warped additive mixed modeling for a wide variety of non-Gaussian spatial data

Compositionally-warped additive mixed modeling for a wide variety of non-Gaussian spatial data
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适用于各种非高斯空间数据的组合扭曲加性混合建模

DOI:
10.1016/j.spasta.2021.100520
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发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
2.3
通讯作者:
Matsui Tomoko
Matsui Tomoko
中科院分区:
数学3区
文献类型:
--
作者:
Murakami Daisuke;Kajita Mami;Kajita Seiji;Matsui Tomoko

文献摘要

参考文献

被引文献

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