ELM Meets Urban Big Data Analysis: Case Studies.
ELM Meets Urban Big Data Analysis: Case Studies.
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ELM 与城市大数据分析的结合：案例研究。
DOI：
10.1155/2016/4970246
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发表时间：
2016
影响因子：
--
通讯作者：
Chen J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang N;Chen H;Chen X;Chen J
近年来，城市计算的快速发展带来了巨大的问题，这既带来了机遇，也带来了挑战。数据的异构性和海量性以及物理世界和虚拟世界之间的巨大差异，给城市计算中快速解决实际问题带来了诸多困难。在本文中，我们提出了一个通用的应用框架ELM的城市计算。我们提出了几个真实的案例研究的框架，如烟雾相关的健康危害预测和最佳保留商店的位置。在中国城市数据的实验表明，我们提出的框架的效率，准确性和灵活性。
In the latest years, the rapid progress of urban computing has engendered big issues, which creates both opportunities and challenges. The heterogeneous and big volume of data and the big difference between physical and virtual worlds have resulted in lots of problems in quickly solving practical problems in urban computing. In this paper, we propose a general application framework of ELM for urban computing. We present several real case studies of the framework like smog-related health hazard prediction and optimal retain store placement. Experiments involving urban data in China show the efficiency, accuracy, and flexibility of our proposed framework.
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影响因子：
6
作者：
Huang, Guang-Bin;Zhu, Qin-Yu;Siew, Chee-Kheong
通讯作者：
Siew, Chee-Kheong
影响因子：
5
作者：
Zheng, Yu;Capra, Licia;Yang, Hai
通讯作者：
Yang, Hai
影响因子：
2.4
作者：
Jensen, Pablo
通讯作者：
Jensen, Pablo
DOI：
10.1145/1961189.1961199
发表时间：
2011-01-01
影响因子：
5
作者：
Chang, Chih-Chung;Lin, Chih-Jen
通讯作者：
Lin, Chih-Jen
DOI：
10.1109/tkde.2014.2345405
发表时间：
2015-03-01
影响因子：
8.9
作者：
Yuan, Nicholas Jing;Zheng, Yu;Xiong, Hui
通讯作者：
Xiong, Hui