Making Better Numbers through Bioethnographic Collaboration
Making Better Numbers through Bioethnographic Collaboration
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通过生物民族志合作创造更好的数字
DOI：
10.1111/aman.13560
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发表时间：
2021
影响因子：
3.5
通讯作者：
Roberts, Elizabeth F. S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Roberts, Elizabeth F. S.
在这篇文章中，我描述了我与环境工程和健康领域的暴露科学家组成的多学科团队正在进行的生物人种学合作。首先，我解释了人种学和基于数字的学科的整合是如何以及为什么是一个如此复杂、耗时和有价值的过程，因为人种学产生了一种不容易列举的过度的“大数据”。然后，我描述了我们目前的三个生物人种学项目，它们试图更好地统计(1)社区、(2)水分配和(3)就业和化学暴露如何在一个高度不平等的世界中塑造身体过程。总而言之，我反思了我们如何利用人种学的过剩来创造更好的数字，从而获得更好的知识，以及生物人种学合作如何不可避免地改变人种学，即使我们坚持它的过剩。[协作、方法论、人种学、大数据、生物医学科学]
In this article, I describe my ongoing bioethnographic collaboration with a multidisciplinary team of exposure scientists in environmental engineering and health. First, I explain how and why integrating ethnography and number‐based disciplines is such a complex, time‐consuming, and worthwhile process, when ethnography produces a kind of excessive “big data” that is not easily enumerated. Then I describe three of our current bioethnographic projects that seek to make better numbers about how (1) neighborhoods, (2) water distribution, and (3) employment and chemical exposures shape bodily processes in a highly unequal world. To conclude, I reflect on how we might harness ethnographic excess for making better numbers and thus better knowledge, and also how bioethnographic collaboration inevitably transforms ethnography even as we insist on its excess. [collaboration, methodology, ethnography, big data, biomedical science]
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DOI：
10.1016/j.ssmph.2018.09.003
发表时间：
2018-12
期刊：
SSM - population health
影响因子：
--
作者：
Prussing E
通讯作者：
Prussing E
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DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
Crystal Biruk
通讯作者：
Crystal Biruk
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2.3
作者：
M. Weismantel
通讯作者：
M. Weismantel
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DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
K. Tallbear
通讯作者：
K. Tallbear
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DOI：
--
发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Wiley
通讯作者：
A. Wiley