Pain-Associated Transcriptome Changes in Synovium of Knee Osteoarthritis Patients.
Pain-Associated Transcriptome Changes in Synovium of Knee Osteoarthritis Patients.
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DOI：
10.3390/genes9070338
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发表时间：
2018-07-04
期刊：
影响因子：
3.5
通讯作者：
Sprott H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bratus-Neuenschwander A;Castro-Giner F;Frank-Bertoncelj M;Aluri S;Fucentese SF;Schlapbach R;Sprott H
关节疼痛引起骨关节炎（OA）的显著发病率。骨性关节炎关节疼痛的病因尚不清楚。滑膜作为一个受神经支配的关节结构，是OA患者外周性疼痛的潜在来源。在这里，我们使用无假设的下一代RNA测序，分析了高膝关节疼痛的OA患者（n = 5）与低膝关节疼痛的OA患者（n = 5）膝关节滑膜组织中蛋白质编码和非编码转录组的差异，并通过视觉模拟量表（VAS）进行评估。我们对差异表达的mRNA基因进行基因本体和通路分析。我们发现了新的蛋白编码、长链非编码RNA和microRNA候选物，它们可能与OA关节疼痛相关。痛症膝关节中顶部富集的基因编码神经元蛋白，这些蛋白在细胞应激下促进神经元存活，或参与钙依赖性突触胞外分泌和GABA（γ-氨基丁酸）能活性的调节。我们的研究揭示了OA膝滑膜微环境中与疼痛相关的转录组变化。这为未来的机制研究和减轻OA关节疼痛的药物发现奠定了坚实的基础。
Joint pain causes significant morbidity in osteoarthritis (OA). The aetiology of joint pain in OA is not well understood. The synovial membrane as an innervated joint structure represents a potential source of peripheral pain in OA. Here we analyse, using a hypothesis-free next generation RNA sequencing, the differences in protein-coding and non-coding transcriptomes in knee synovial tissues from OA patients with high knee pain (n = 5) compared with OA patients with low knee pain (n = 5), as evaluated by visual analogue scale (VAS). We conduct Gene Ontology and pathway analyses on differentially expressed mRNA genes. We identify new protein-coding, long non-coding RNA and microRNA candidates that can be associated with OA joint pain. Top enriched genes in painful OA knees encode neuronal proteins that are known to promote neuronal survival under cellular stress or participate in calcium-dependent synaptic exocytosis and modulation of GABA(γ-aminobutyric acid)ergic activity. Our study uncovers transcriptome changes associated with pain in synovial microenvironment of OA knees. This sets a firm ground for future mechanistic studies and drug discovery to alleviate joint pain in OA.
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影响因子：
3.7
作者：
Klein K;Aeschlimann A;Jordan S;Gay R;Gay S;Sprott H
通讯作者：
Sprott H
影响因子：
2.3
作者：
Hunter, David J.;McDougall, Jason J.;Keefe, Francis J.
通讯作者：
Keefe, Francis J.
Mirbase：MicroRNA基因组学的工具。
影响因子：
14.9
作者：
Griffiths-Jones, Sam;Saini, Harpreet Kaur;van Dongen, Stijn;Enright, Anton J.
通讯作者：
Enright, Anton J.
DOI：
10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
发表时间：
1995-01-01
影响因子：
5.8
作者：
BENJAMINI, Y;HOCHBERG, Y
通讯作者：
HOCHBERG, Y
影响因子：
14.9
作者：
Mi H;Poudel S;Muruganujan A;Casagrande JT;Thomas PD
通讯作者：
Thomas PD