Entitymetrics: measuring the impact of entities.
Entitymetrics: measuring the impact of entities.
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DOI：
10.1371/journal.pone.0071416
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Chambers T
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ding Y;Song M;Han J;Yu Q;Yan E;Lin L;Chambers T
本文提出了实体度量来衡量知识单元的影响。实体度量强调了科学文献中嵌入的实体对进一步发现知识的重要性。本文以治疗糖尿病的药物二甲双胍为例，基于二甲双胍相关文献构建实体-实体引文网络。然后，我们计算网络特征，并将生物实体的中心性排名与比较毒物基因组学数据库（CTD）的结果进行比较。对比显示了实体度量对于检测CTD中手动管理的大多数突出交互的有用性。
This paper proposes entitymetrics to measure the impact of knowledge units. Entitymetrics highlight the importance of entities embedded in scientific literature for further knowledge discovery. In this paper, we use Metformin, a drug for diabetes, as an example to form an entity-entity citation network based on literature related to Metformin. We then calculate the network features and compare the centrality ranks of biological entities with results from Comparative Toxicogenomics Database (CTD). The comparison demonstrates the usefulness of entitymetrics to detect most of the outstanding interactions manually curated in CTD.
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影响因子：
8.6
作者：
Ding, Y;Chowdhury, GG;Foo, S
通讯作者：
Foo, S
影响因子：
3.9
作者：
Glänzel, W
通讯作者：
Glänzel, W
DOI：
10.18632/aging.100455
发表时间：
2012-05
期刊：
Aging
影响因子：
--
作者：
Berstein LM
通讯作者：
Berstein LM
影响因子：
4
作者：
Albert, R
通讯作者：
Albert, R
DOI：
10.1023/a:1000422220677
发表时间：
1997-01-01
期刊：
COMPUTERS AND THE HUMANITIES
影响因子：
--
作者：
Cory, KA
通讯作者：
Cory, KA