Nonstationary time series prediction combined with slow feature analysis
Nonstationary time series prediction combined with slow feature analysis
复制标题
非平稳时间序列预测结合慢速特征分析
DOI：
10.5194/npg-22-377-2015
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发表时间：
2015-07
影响因子：
2.2
通讯作者：
Chen, X.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang, G.;Chen, X.
抽象。几乎所有的气候时间序列都有一定程度的非平稳性，由于外部驱动力扰动观测系统。因此，在构建气候动态时应考虑这些外部驱动力。这
Abstract. Almost all climate time series have some degree of nonstationarity due to external driving forces perturbing the observed system. Therefore, these external driving forces should be taken into account when constructing the climate dynamics. This
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Geli Wang;Peicai Yang;Xiuji Zhou;K. Swanson;A. Tsonis