Copula-Based Synthetic Data Generation in Firm-Size Variables
Copula-Based Synthetic Data Generation in Firm-Size Variables
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公司规模变量中基于 Copula 的综合数据生成
DOI：
10.1007/s12626-022-00128-6
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
and Takayuki Mizuno
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shouji Fujimoto;Atushi Ishikawa;and Takayuki Mizuno
使用生存克莱顿Copula，我们提出了一种方法，用于生成合成数据等公司规模的变量，如营业收入和员工人数。合成数据必须满足企业规模统计的两个程式化事实。首先，企业规模分布具有幂律尾部。第二，两个不同企业规模变量的比率应该有一个Gibrat定律。利用生存克莱顿Copula函数，引入边际分布在0 ~ 1区间上均匀分布的随机变量，并将其转化为服从幂律分布。结果变量满足两个程式化的事实。
Using the survival Clayton copula, we propose a method for generating synthetic data on such firm-size variables as operating revenues and the number of employees. Synthetic data must satisfy two stylized facts on firm-size statistics. First, firm-size distributions have power-law tails. Second, there should be a Gibrat’s law for the ratio of two different firm-size variables. With the survival Clayton copula, we introduce random variables whose marginal distributions are uniform on the interval from 0 to 1, and transform them to obey power-law distributions. The resulting variables satisfy the two stylized facts.
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通讯作者：
T. Roncalli
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发表时间：
2021
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影响因子：
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作者：
Atushi Ishikawa;Shouji Fujimoto and Takayuki Mizuno;Atushi Ishikawa
通讯作者：
Atushi Ishikawa
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10.3389/fphy.2022.848193
发表时间：
2022
期刊：
Front. Phys.
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作者：
Atushi Ishikawa;Shouji Fujimoto;and Takayuki Mizuno
通讯作者：
and Takayuki Mizuno
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Fujiwara, Y;Di Guilmi, C;Souma, W
通讯作者：
Souma, W
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作者：
通讯作者：
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