Asymptomatic individuals can increase the final epidemic size under adaptive human behavior.
Asymptomatic individuals can increase the final epidemic size under adaptive human behavior.
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DOI：
10.1038/s41598-021-98999-2
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发表时间：
2021-10-05
影响因子：
4.6
通讯作者：
Thakur M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Espinoza B;Marathe M;Swarup S;Thakur M
由无症状(无症状和无症状)个人产生的感染已被确定为新冠肺炎传播的主要驱动因素。没有症状的个人，不知道他们对他人构成的感染风险，可能会认为自己--并被其他人认为--不存在感染风险。然而，目前使用的许多流行病学模型不包括行为成分，也没有解决风险误解的潜在后果。为了研究行为适应对感知的感染风险的影响，我们使用了一个数学模型，该模型结合了个人的行为决策，基于系统在有限规划范围内的未来状态的投影。我们发现，在没有症状的个体存在的情况下，个体的风险误解可能会增加或减少最终的流行病规模。此外，在行为反应下，无症状感染的影响受到有症状个体行为的调节。最后，我们发现存在一个使最终传染病规模最小化的最优规划范围。
Infections produced by non-symptomatic (pre-symptomatic and asymptomatic) individuals have been identified as major drivers of COVID-19 transmission. Non-symptomatic individuals, unaware of the infection risk they pose to others, may perceive themselves—and be perceived by others—as not presenting a risk of infection. Yet, many epidemiological models currently in use do not include a behavioral component, and do not address the potential consequences of risk misperception. To study the impact of behavioral adaptations to the perceived infection risk, we use a mathematical model that incorporates the behavioral decisions of individuals, based on a projection of the system’s future state over a finite planning horizon. We found that individuals’ risk misperception in the presence of non-symptomatic individuals may increase or reduce the final epidemic size. Moreover, under behavioral response the impact of non-symptomatic infections is modulated by symptomatic individuals’ behavior. Finally, we found that there is an optimal planning horizon that minimizes the final epidemic size.
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影响因子：
12.6
作者：
Jackson, Matthew O.;Rogers, Brian W.;Zenou, Yves
通讯作者：
Zenou, Yves
影响因子：
56.3
作者：
Glynn, Judith R.;Bower, Hilary;Tedder, Richard S.
通讯作者：
Tedder, Richard S.
DOI：
10.3138/jammi-2020-0030
发表时间：
2020-12-01
期刊：
Journal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada = Journal officiel de l'Association pour la microbiologie medicale et l'infectiologie Canada
影响因子：
--
作者：
Byambasuren, Oyungerel;Cardona, Magnolia;Glasziou, Paul
通讯作者：
Glasziou, Paul
影响因子：
56.9
作者：
Lipsitch, M;Cohen, T;Murray, M
通讯作者：
Murray, M
DOI：
10.1073/pnas.0810762106
发表时间：
2009-04-21
影响因子：
11.1
作者：
Funk, Sebastian;Gilad, Erez;Jansen, Vincent A. A.
通讯作者：
Jansen, Vincent A. A.