Calculating block time and consumed fuel for an aircraft model
Calculating block time and consumed fuel for an aircraft model
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计算飞机模型的阻塞时间和消耗的燃料
DOI：
10.1017/aer.2020.137
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
De Lemos F
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
De Lemos F
在本文中，我们提出了一种新的方法来计算块时间和燃料（BTF）消耗的飞机模型在飞行过程中。BTF模型计算出发地和目的地机场之间的地面距离，得出飞行的巡航高度，并通过整合两个机构数据集计算整个滑行、起飞、爬升、巡航、下降、进近、着陆和滑行阶段的持续时间和燃料消耗。我们使用法国运筹学与决策支持协会（ROADEF）2009年挑战飞行旋转我们的模型进行采样。结果的统计分析包括将轮挡时间的BTF结果和ROADEF Challenge 2009中的结果与从Flightaware®中检索的相同始发地和目的地机场以及飞机型号的真实的结果进行比较。百分位数和均方根误差的统计结果报告，我们表明，使用简单的计算，块时间的BTF计算结果是在一个较低的百分位数，并具有较低的均方根误差比ROADEF 2009挑战使用的块时间。为了比较燃料消耗，我们使用了文献综述中发表的真实的飞行值。我们能够验证BTF结果与这些值之间的良好拟合。由于BTF模型的计算结果在几秒钟内得到，我们也得出结论，BTF模型是适合在商业航空飞行规划和中断恢复。
In this paper we present a novel approach to calculate Block Time and Fuel (BTF) consumed for an aircraft model during a flight. The BTF model computes the ground distance between the origin and destination airports, derives the flight’s cruise altitude and by integrating two institutional data sets calculates the duration and the fuel consumed for the whole of taxi-out, take-off, climb, cruise, descent, approach, landing and taxi-in phases. We use the French Association for Operational Research and Decision Support (ROADEF) 2009 Challenge flight rotation to sample our model. The statistical analysis of the results consisted of comparing BTF results for the block time and those from the ROADEF Challenge 2009 with the real ones retrieved from Flightaware® for the same origin and destination airports and aircraft model. Statistical results are reported for percentile and root mean square error, and we show that, using simple calculations, the BTF computational results for block time are in a lower percentile and have lower root mean square error than the block times used by the ROADEF 2009 Challenge. To compare the fuel consumed, we used the values for the real flights published in the literature review. We were able to verify a good fit between the BTF results and those values. Since the BTF model computational results are obtained within a few seconds, we also conclude that the BTF model is suited for flight planning and disruption recovery in commercial aviation.
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