Understanding the timing of eruption end using a machine learning approach to classification of seismic time series
Understanding the timing of eruption end using a machine learning approach to classification of seismic time series
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使用机器学习方法对地震时间序列进行分类来了解喷发结束的时间
DOI:
10.1016/j.jvolgeores.2020.106917
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发表时间:
2020
影响因子:
2.9
通讯作者:
Manley G
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Manley G
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影响因子:
2.9
作者:
Lamb O
通讯作者:
Lamb O
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
Bulletin of the Global Volcanism Network
影响因子:
--
作者:
Lindsay Mcclelland
通讯作者:
Lindsay Mcclelland
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
J. Londoño
通讯作者:
J. Londoño
影响因子:
3.5
作者:
D. Roman;P. LaFemina;Rebecca C. Bussard;K. Stephens;C. Wauthier;M. Higgins;M. Feineman;S. Arellano;J. M. Moor;G. Avard;M. M. Cruz;M. Burton;M. Varnam;A. Saballos;M. Ibarra;W. Strauch;V. Tenorio
通讯作者:
V. Tenorio
DOI:
--
发表时间:
2014
期刊:
影响因子:
--
作者:
H. Geirsson;M. Rodgers;P. LaFemina;M. Witter;D. Roman;A. Muñoz;V. Tenorio;J. Álvarez;V. C. Jacobo;D. Nilsson;B. Galle;M. Feineman;T. Furman;Allan Morales
通讯作者:
Allan Morales