A Carbonyl Capture Approach for Profiling Oxidized Metabolites in Cell Extracts.
A Carbonyl Capture Approach for Profiling Oxidized Metabolites in Cell Extracts.
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DOI：
10.1007/s11306-011-0395-z
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
3.6
通讯作者：
Fan, Teresa W. -M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mattingly, Stephanie J.;Xu, Tao;Nantz, Michael H.;Higashi, Richard M.;Fan, Teresa W. -M.
关键词：
傅里叶变换离子回旋共振质谱（FT-ICR-MS）检测氧化的细胞代谢物，描述了使用同位素，羰基选择性衍生剂，集成氨氧基功能的羰基捕获，季氮电喷雾增强，和样品净化的疏水域。这些模块化的结构特征使得能够通过连续纳米电喷雾输注通过FT-ICR-MS快速、灵敏地分析代谢物衍生物的复杂混合物。具体而言，该方法可用于以高通量方式定量地全面评估低丰度和不稳定的醛和酮代谢物的水平。这些代谢物通常是各种生化途径及其干扰的关键和独特指标。对肺腺癌A549细胞的分析建立了跨越多个结构类别的羰基代谢物谱。我们还展示了一个程序，使用丙酮酸作为模型分析物的代谢物定量。
Fourier-transform ion-cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR-MS) detection of oxidized cellular metabolites is described using isotopologic, carbonyl-selective derivatizing agents that integrate aminooxy functionality for carbonyl capture, quaternary nitrogen for electrospray enhancement, and a hydrophobic domain for sample cleanup. These modular structural features enable rapid, sensitive analysis of complex mixtures of metabolite-derivatives by FT-ICR-MS via continuous nanoelectrospray infusion. Specifically, this approach can be used to globally assess levels of low abundance and labile aldehyde and ketone metabolites quantitatively and in high throughput manner. These metabolites are often key and unique indicators of various biochemical pathways and their perturbations. Analysis of lung adenocarcinoma A549 cells established a profile of carbonyl metabolites spanning multiple structural classes. We also demonstrate a procedure for metabolite quantification using pyruvate as a model analyte.
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影响因子：
2
作者：
Johnson, David W.
通讯作者：
Johnson, David W.
DOI：
10.1016/0168-1176(85)87047-6
发表时间：
1985-01-01
期刊：
INTERNATIONAL JOURNAL OF MASS SPECTROMETRY AND ION PROCESSES
影响因子：
--
作者：
ROSS, MM;KIDWELL, DA;COLTON, RJ
通讯作者：
COLTON, RJ
影响因子：
6.2
作者：
Lane AN;Fan TW;Xie Z;Moseley HN;Higashi RM
通讯作者：
Higashi RM
影响因子：
4.3
作者：
Eggink, Mark;Wijtmans, Maikel;Kretschmer, Ansgar;Kool, Jeroen;Lingeman, Henk;de Esch, Iwan J. P.;Niessen, Wilfried M. A.;Irth, Hubertus
通讯作者：
Irth, Hubertus
影响因子：
37.3
作者：
Fan TW;Lane AN;Higashi RM;Farag MA;Gao H;Bousamra M;Miller DM
通讯作者：
Miller DM