Practical bounds on the error of Bayesian posterior approximations: A nonasymptotic approach

Practical bounds on the error of Bayesian posterior approximations: A nonasymptotic approach
复制标题

贝叶斯后验近似误差的实际界限:非渐近方法

DOI:
10.48550/arxiv.1809.09505
复制
发表时间:
2018
期刊:
arXiv e-prints
影响因子:
--
通讯作者:
Huggins Jonathan H.
Huggins Jonathan H.
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Huggins Jonathan H.

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

通过 Coreset 计算高效的变分贝叶斯高斯混合模型
DOI: --
发表时间: 2016
期刊: International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems
影响因子: --
作者:
Min Zhang;Yinlin Fu;K. Bennett;Teresa Wu
通讯作者: Teresa Wu
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者:
Helen E. Ogden
通讯作者: Helen E. Ogden
DOI: 10.3150/18-bej1073
发表时间: 2019-11-01
期刊: BERNOULLI
影响因子: 1.5
作者:
Durmus, Alain;Moulines, Eric
通讯作者: Moulines, Eric
DOI: 10.1142/9781860945373
发表时间: 2004
期刊: --
影响因子: --
作者:
O. Johnson
通讯作者: O. Johnson
基于似然的数据压缩:实例构建的建模方法
DOI: --
发表时间: 2002
影响因子: 4.8
作者:
D. Madigan;Nandini Raghavan;W. DuMouchel;M. Nason;C. Posse;G. Ridgeway
通讯作者: G. Ridgeway