Shift‐invariance for vertex models and polymers
Shift‐invariance for vertex models and polymers
复制标题
顶点模型和聚合物的平移不变性
DOI：
10.1112/plms.12427
复制
发表时间：
2022
影响因子：
1.8
通讯作者：
Wheeler, Michael
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Borodin, Alexei;Gorin, Vadim;Wheeler, Michael
我们在各种可积随机系统中建立了一种对称性：自然观测量的某些多点分布在观测点子集的移动下不变。该性质适用于随机顶点模型、随机介质中的（1+1）d定向聚合物、最后一次渗流、Kardar-Parisi-Zhang方程和Airy片。在每种情况下，它导致计算以前无法访问的联合分布。证明依赖于非齐次有色随机六顶点模型的杨-巴克斯特可积性和拉格朗日插值的组合。我们还表明，我们的定理的一个简化（高斯）的版本是有关的布朗桥的本地时间的变化下的观察水平的法律的不变性。
We establish a symmetry in a variety of integrable stochastic systems: certain multi‐point distributions of natural observables are unchanged under a shift of a subset of observation points. The property holds for stochastic vertex models, (1+1)d directed polymers in random media, last passage percolation, the Kardar–Parisi–Zhang equation, and the Airy sheet. In each instance it leads to computations of previously inaccessible joint distributions. The proofs rely on a combination of the Yang–Baxter integrability of the inhomogeneous colored stochastic six‐vertex model and Lagrange interpolation. We also show that a simplified (Gaussian) version of our theorems is related to the invariance in law of the local time of the Brownian bridge under the shift of the observation level.
登录
查看更多内容
影响因子：
3
作者：
Ivan Corwin;Hao Shen
通讯作者：
Ivan Corwin;Hao Shen
Beta 分布随机环境中的随机游走
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
Guillaume Barraquand;Ivan Corwin
通讯作者：
Ivan Corwin
影响因子：
1.6
作者：
J. Quastel;H. Spohn
通讯作者：
J. Quastel;H. Spohn
Uq(An (1)) 的随机 R 矩阵
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Kuniba;V. Mangazeev;Shouya Maruyama;M. Okado
通讯作者：
M. Okado
随机词、量子统计、中心极限、随机矩阵
DOI：
--
发表时间：
1999
期刊：
影响因子：
--
作者：
G. Kuperberg
通讯作者：
G. Kuperberg