Supporting Solar Energy Coordination among Communities
Supporting Solar Energy Coordination among Communities
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支持社区之间的太阳能协调
DOI：
10.1145/3596243
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发表时间：
2023
影响因子：
--
通讯作者：
Panagiotidou G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Panagiotidou G
向可再生能源过渡可能需要建立越来越多的能源社区：围绕共享的地方可再生资源组织起来的集体。然而，与单个家庭不同的是，这些社区分享资源和改变消费需求的要求仍未得到探讨。通过与17个家庭部署定制的传感器能源监测套件和数据物理化研讨会，我们研究了影响他们围绕共享资源协调的因素。我们发现，集体需求转移有一套扩展的考虑因素，包括与隐私，灵活性和社会凝聚力相关的权衡，这些都是导航已经微妙的睦邻关系的核心。我们使用这些因素，提出一个数字系统，可以作为家庭之间的调解人的设计考虑。这样一个系统应该能够实现多层次的即时性，以解释人们的日常生活，应该有可调整的隐私水平，以平衡警务和公平，并应该能够卸载一些世俗的决策。这项研究超越了个人的能源消费行为，以帮助确定能源作为一个集体的问题，需要集体行动。因此，我们的研究结果有助于下一代Ubicomp技术的开发，这些技术可以支持环境可持续发展的集体行动。
The transition to renewable energy is likely to require the creation of growing numbers of energy communities: collectives organized around shared, local renewable resources. Unlike individual households however, the requirements for such communities to share a resource and demand-shift their consumption are still unexplored. By deploying a custom sensor energy monitoring kit and data physicalization workshops with 17 households, we examine the factors that impact their coordination around the shared resource. We found that collective demand-shifting has an extended set of considerations including trade-offs related to privacy, flexibility and social cohesion which are core for navigating already delicate neighborly relations. We use these factors to propose design considerations for a digital system that can act as a mediator among households. Such a system should enable multiple levels of immediacy to account for people's routines, should have adjustable levels of privacy to balance policing and fairness and should be able to offload some of the mundane decision-making. This study moves beyond individual energy consumption behavior to help identify energy as a collective issue that demands collective action. Accordingly, our findings contribute to the development of a next generation of Ubicomp technologies that can support collective action for environmental sustainability.
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DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
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Alper T. Alan
通讯作者：
Alper T. Alan
DOI：
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发表时间：
2022-04
期刊：
Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
K. Ramokapane;Caroline Bird;A. Rashid;R. Chitchyan
通讯作者：
K. Ramokapane;Caroline Bird;A. Rashid;R. Chitchyan
DOI：
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--
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M. Skov
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--
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Hong, Jason I.