Impact of neuronal properties on network coding: roles of spike initiation dynamics and robust synchrony transfer.
Impact of neuronal properties on network coding: roles of spike initiation dynamics and robust synchrony transfer.
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DOI：
10.1016/j.neuron.2013.05.030
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发表时间：
2013-06-05
期刊：
影响因子：
16.2
通讯作者：
Prescott SA
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ratté S;Hong S;De Schutter E;Prescott SA
神经网络不仅仅是它们各部分的总和，但这些部分的特性仍然很重要。例如，神经元的特性会影响接受共同输入的神经元的同步程度，以及这种同步是否会在整个网络中传播。刺激诱发的同步可以帮助或阻碍网络编码，具体取决于代码的类型。在这个视角下，我们描述了脉冲启动动力学如何影响神经元的输入-输出属性，这些属性如何影响同步，以及同步如何影响网络编码。我们建议可以使用同步和异步尖峰信号来多路传输时间(同步)和速率编码，并讨论锥体神经元如何很好地适合这一任务。
Neural networks are more than the sum of their parts, but the properties of those parts are nonetheless important. For instance, neuronal properties affect the degree to which neurons receiving common input will spike synchronously, and whether that synchrony will propagate through the network. Stimulus-evoked synchrony can help or hinder network coding depending on the type of code. In this Perspective, we describe how spike initiation dynamics influence neuronal input-output properties, how those properties affect synchronization, and how synchronization affects network coding. We propose that synchronous and asynchronous spiking can be used to multiplex temporal (synchrony) and rate coding and discuss how pyramidal neurons would be well suited for that task.
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