D-optimal designs for multiresponse linear models with a qualitative factor
D-optimal designs for multiresponse linear models with a qualitative factor
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具有定性因子的多响应线性模型的 D 最优设计
DOI：
10.1016/j.jmva.2013.10.011
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发表时间：
2014-02
影响因子：
1.6
通讯作者：
Kashinath Chatterjee
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rong-Xian Yue;Xin Liu;Kashinath Chatterjee
考虑一个既有定量因素又有定性因素的线性回归模型和一个k维响应变量y，其分量对于每个观测值都是等相关的。研究了定性因素与定量因素相互作用时的D-最优设计问题。结果表明，产品设计信息矩阵的行列式可以分解为对应于两个边缘设计的两部分。对于递阶回归模型系统，D-最优设计不依赖于y的协方差矩阵。
Consider a linear regression model with both quantitative and qualitative factors and an k-dimensional response variable y whose components are equicorrelated for each observation. The D-optimal design problem is investigated when the levels of the qualitative factor interact with the quantitative factors. It is shown that the determinant of the information matrix of a product design can be separated into two parts corresponding to the two marginal designs. It is also shown that for the hierarchically ordered system of regression models, the D-optimal design does not depend on the covariance matrix of y.
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影响因子：
1.6
作者：
O. Krafft;M. Schaefer
通讯作者：
O. Krafft;M. Schaefer
DOI：
10.6339/jds.2011.09(2).921
发表时间：
2011-04
期刊：
Journal of Data Science
影响因子：
--
作者：
Chuan-Pin Lee;Mong-Na Lo Huang
通讯作者：
Chuan-Pin Lee;Mong-Na Lo Huang
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
Journal of Shanghai Normal University
影响因子：
--
作者：
Yue Rong-xian
通讯作者：
Yue Rong-xian
基于预测椭球的多响应线性模型的最优性准则
影响因子：
1.4
作者：
Liu Xin;Yue Rong-Xian;Fred J. Hickernel
通讯作者：
Fred J. Hickernel
DOI：
10.1016/j.csda.2009.09.009
发表时间：
2010-12
期刊：
Comput. Stat. Data Anal.
影响因子：
--
作者：
R. Yue;Xin Liu
通讯作者：
R. Yue;Xin Liu